机器学习系列:DNN的鲁棒解释监督(RES)模型的数学模型及原理:用于解决人类解释注释不准确,区域不完整以及与模型数据分布不一致的问题1151 0 2023-12-20 23:18:08 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~31 2 3 5 - 知识...
估计算法,且无需已知信道信息.在接收端设计出合适的信号检测算法可有效发挥MIMO的潜力.针对MIMO系统传统信号检测中存在的性能与复杂度的折中问题,提出了一种基于Res-DNN的端到端信号检测方案.基于Res-DNN的编码器和解码器分别替代无线通信系统的发送端和... 徐永海 - 《重庆邮电大学》 被引量: 0发表: 2021年 Exp...
基于 Res-DNN 的自动编码器中的编码器和解码器网络分别代表通信系统的发送端和接收端,编码器首先对输入数据的内部特征进行学习,之后将编码器的输出作为发射信号通过无线信道进行传输,接下来将接收到的数据传入一个迫零检测器中进行初步的检测,最终解码器网络根据检测结果重构得出发送信号。 1 系统模型 考虑一个收发...
The 95.3% soot visibility values predicted by CAERES-DNN is within卤10% of FDS prediction. In the 200m tunnel, the prediction error of spread distance is always within卤5m. Meanwhile the prediction time is in seconds by the pre-trained model, which is 10 5 times faster than FDS. Due ...
【将 Wide and Deep Learning(Wide&ResDNN) 用于 Kaggle 展示广告 CTR 比赛数据】’Wide and Deep Learning(Wide&ResDNN) for Kaggle Criteo Dataset in tensorflow' by Lapis-Hong GitHub: http://t.cn/AiRzmbCf ...
opencv dnn部署resnet分类模型 opencv svm多分类 依据机器学习算法如何学习数据可分为3类: 有监督学习:从有标签的数据学习,得到模型参数,对测试数据正确分类; 无监督学习:没有标签,计算机自己寻找输入数据可能的模型; 强化学习(reinforcement learning):计算机与动态环境交互,学习错误反馈达到更优的目的。依据机器学习...
ResNet18DNN是目前预测药物和小分子化合物肝损伤性能最优的一种方法。该成果为基于分子结构图像的向量特征构建药物肝损伤预测模型提供依据,最终将助力中西医临床合理用药。 北京中医药大学东直门医院、中医内科学教育部重点实验室博士后陈昭、...
IT之家 1 月 18 日消息,英特尔开源计算机视觉库OpenCV 4.7于去年 12 月正式发布。新版本带来了全新的 ONNX 层,大大提高了 DNN 代码的卷积性能,还为 DNN 模块提供了华为昇腾 CANN后端支持。 根据OpenCV 中国团队的最新测试,基于昇腾异构计算架构 CANN 的加速能力,用 OpenCV Zoo 中的 PP-ResNet50、MobileNet 和...
opencv-contrib-python dnn 预训练模型 resnet预训练模型pytorch,是pytorch中一个很好用的包,主要由3个子包,分别是torchvision.datasets,torchvision.models和torchvision.transforms参考官网:http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html代码:https://git
[NeurIPS 2019] This is the code repo of our novel passport-based DNN ownership verification schemes, i.e. we embed passport layer into various deep learning architectures (e.g. AlexNet, ResNet) for Intellectual Property Right (IPR) protection. - kamwoh/D