获取API KEY：在首页右上角，或者左侧菜单中，可以看到“API KEY管理”，点击进入后新建一个API KEY，请保存它，因为您在调用博查搜索API时需要用到它。查看支持的排序模型列表：目前已支持 bocha-semantic-reranker-cn、bocha-semantic-reranker-en、gte-rerank 3种模型，前两个模型需要邀测使用，gte-rerank模型...
获取API KEY:在首页右上角,或者左侧菜单中,可以看到“API KEY管理”,点击进入后新建一个API KEY,请保存它,因为您在调用博查搜索API时需要用到它。 查看支持的排序模型列表:目前已支持 bocha-semantic-reranker-cn、bocha-semantic-reranker-en、gte-rerank 3种模型,前两个模型需要邀测使用,gte-rerank模型可以...
其中，Llama-3.1（8B）、GLM4（9B）等多个大模型API免费使用，让开发者与产品经理无需担心研发阶段和大规模推广所带来的算力成本，实现“Token 自由”。作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconCloud为开发者提供更快、更便宜、更全面、体验更丝滑的模型API。SiliconCloud支持用户自由切换符合不同应用场景的...
国外 Jina jina-reranker-v2-base 278M 官方API jina.ai/reranker 三、Rerank 模型哪家强?Rerank模型技术参数对比如何? 1. BAAI,bge-reranker-v2-m3 BGE(BAAI General Embedding)是智源研究院打造的通用语义向量模型。自2023年8月发布以来,智源团队陆续发布了中英文模型BGE v1.0、v1.5以及多语言模型 BGE-M3,...
Cohere 根据其所有 API 端点的 Token 数量(Token 基本上是数字、字母或符号)进行收费,端点的价格各不相同,从每个 Token 0.0000004 美元(嵌入)到 0.001 美元(重新排序)不等。 企业:专用模型实例、最高级别的支持和自定义部署选项。企业级的定价未公开。 2.3 Cohere Rerank 3 Cohere Rerank 是在业界被广泛使用的...
获取API KEY:在首页右上角,或者左侧菜单中,可以看到“API KEY管理”,点击进入后新建一个API KEY,请保存它,因为您在调用博查搜索API时需要用到它。 查看支持的排序模型列表:目前已支持 bocha-semantic-reranker-cn、bocha-semantic-reranker-en、gte-rerank 3种模型,前两个模型需要邀测使用,gte-rerank模型可以...
平台提供了重排序Reranker相关模型API SDK,用于重新排序向量模型返回的top-k文档,优化语义搜索结果。 bce-reranker-base是由网易有道开发的跨语种语义表征算法模型,擅长优化语义搜索结果和语义相关顺序精排,支持中英日韩四门语言,覆盖常见业务领域,支持长package rerank(512~32k)。bce-reranker-base_v1是模型的一个版...
通过Reranker API:使用 Jina Reranker v2 最快捷的方式是通过其 API,无需部署模型,就能轻松提升搜索的相关性和 RAG 的准确性。 通过RAG/LLM 框架集成:Jina Reranker 与现有的 LLM 和 RAG 编排框架集成,只需使用模型名称即可快速集成。 Huggingface:Jina AI 开放了(在 CC-BY-NC-4.0 下)对 Hugging Face 上的...
✅ Cohere、Jina、Voyage 和 MixedBread API 重新排名器 ✅ FlashRank 重新排序器(ONNX 优化模型,在 CPU 上非常快) ✅ 基于 ColBERT 的 reranker - 不是最初为重新排序而设计的模型,但在某些情况下确实表现得相当强大。实现是轻量级的,仅基于 transformers。
Cohere 根据其所有 API 端点的 Token 数量(Token 基本上是数字、字母或符号)进行收费,端点的价格各不相同,从每个 Token 0.0000004 美元(嵌入)到 0.001 美元(重新排序)不等。 企业:专用模型实例、最高级别的支持和自定义部署选项。企业级的定价未公开。 2.3 Cohere Rerank 3 Cohere Rerank 是在业界被广泛使用的...