如果服务器返回的数据是JSON格式,我们可以使用response.json()方法将其转换为Python对象,如下所示: importrequests response=requests.get(' data=response.json()print(data['key']) 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码会输出JSON数据中key对应的值。 文件下载 如果服务器返回的是一个文件,我们可以使用response.content...
通常,在接口自动化中,需要将接口的响应的json字符串响应体转为python字典格式【因为不论从Excel或者从Yaml读取的用例都是json字符串格式(与postman中的接口响应值相同)】,然后通过字典方式取值;与response.json()中某个字段值断言。 ③注意response.json()(返回的响应体数据类型为python字典)和response.text(返回的响...
【与response.json()区分】【可以通过python的反序列化将json字符串转为与r.json()数据类型相同的python字典格式】 通常,在接口自动化中,需要将接口的响应的json字符串响应体转为python字典格式【因为不论从Excel或者从Yaml读取的用例都是json字符串格式(与postman中的接口响应值相同)】,然后通过字典方式取值;与respon...
1、模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库。 用python编写。 比urllib2模块更简洁。 Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码。
python的requests库是我平时用的最多的一个库,无论是做接口测试,还是写爬虫,都离不开它,但是一直没有好好总结过,今天从头到尾整理一遍 1. 发送get和post请求的基本姿势 get请求的参数可以作为后缀,放在url中; 也可以用一个字符串字典的方式传递这些参数 ...
今天学习Python的requests模块，这个模块主要用来做访问网页数据。requests模块通过模拟发送网络请求，并得到响应数据。安装requests模块 pip install requests requests流程图 requests模块练习编码 importrequests# 导入requests模块url = 'https://www.xxxxx.com'response = requests.get(url=url)print(response.text) # ...
Python爬虫requests库详解 使用requests 上一节中,我们了解了 urllib 的基本用法,但是其中确实有不方便的地方,比如处理网页验证和 Cookies 时,需要写 Opener 和 Handler 来处理。为了更加方便地实现这些操作,就有了更为强大的库 requests,有了它,Cookies、登录验证、代理设置等操作都不是事儿。
pythonimport requestsresponse = requests.get('')print(response.text)2. BeautifulSoup 库 BeautifulSoup 是一个 HTML 解析库，可以解析 HTML 文档并提取其中的数据。它支持多种解析器，包括 Python 标准库中的 html.parser 和 lxml 解析器。在网页爬虫中，BeautifulSoup 可以帮助我们从 HTML 页面中提取所需的数据...
>>>Response Body: {u'origin': u'127.0.0.1', u'headers': {u'Connection': u'keep-alive', u'Host': u'127.0.0.1:8000', u'Accept-Encoding': u'gzip, deflate', u'Accept': u'*/*', u'User-Agent': u'python-requests/2.19.1'}, u'args': {u'param2': u'world', u'param1':...
1.使用postman的时候，输入url和参数，调用post方法，接口会返回数据 [图片] 2.然后我就使用了Python的...