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input('输入github账号:'), 'password': input('输入github账号:')} # 发送登陆请求(无需关注本次请求的响应) session.post(https://github.com/session, headers=headers, data=data) # 打印需要登陆后才能访问的页面 response = session.get(https://github.com/settings/profile, headers=headers) print(re...
Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器,助你处理 JSON 数据:>>> import requests >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') >>> r.json() [{u'repository': {u'open_issues':0, u'url':'https://github.com/...如果 JSON 解码失败, r.json() 就会抛出一个异常。例如,响应内...
$ git clone git://github.com/kennethreitz/requests.git $ cd requests $ python setup.py install 再懒一点,通过IDE安装吧,如pycharm! 二、发送请求与传递参数 先来一个简单的例子吧!让你了解下其威力: import requests r = requests.get(url='http://www.itwhy.org') # 最基本的GET请求 ...
请求关键参数：stream=True。默认情况下，当你进行网络请求后，响应体会立即被下载。你可以通过 stream ...
Requests是基于urllib,使用Apache2 Licensed许可证开发的HTTP库。其在python内置模块的基础上进行了高度封装,使得Requests能够轻松完成浏览器相关的任何操作。 Requests能够模拟浏览器的请求,比起上一代的urllib库,Requests实现爬虫更加便捷迅速。 2.网络爬虫 爬虫基本流程: ...
>>>response=requests.get(https://api.github.com) 在此示例中,你捕获了get()的返回值,该值是Response的实例,并将其存储在名为response的变量中。你现在可以使用response来查看有关GET请求结果的全部信息。 状态码 您可以从Response获取的第一部分信息是状态码。状态码会展示你请求的状态。
>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))>>>r.status_code200>>>r.headers['content-type']'application/json; charset=utf8'>>>r.encoding'utf-8'>>>r.textu'{"type":"User"...'>>>r.json(){u'private_gists':419,u'total_private_repos':77,...} ...
假设github 存储库中有一个文件: https://github.com/someguy/brilliant/blob/master/somefile.txt 我正在尝试使用 requests 来请求此文件,将其内容写入当前工作目录中的磁盘,以便以后使用。现在,我正在使用以下代码: import requests from os import getcwd url = "https://github.com/someguy/brilliant/blob/mast...