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1importrequests2frombs4importBeautifulSoup3importtime4#自己写的,模块化一哈,舒服一哈,2019.5.6 22.225#模拟登陆练习,登录github6classlogin(object):7def__init__(self):8self.headers={9'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3...
"html_url":"https://github.com/imoocdemo","followers_url":"https://api.github.com/users/imoocdemo/followers","following_url":"https://api.github.com/users/imoocdemo/following{/other_user}","gists_url":"https://api.github.com/users/imoocdemo/gists{/gist_id}","starred_url":"https:/...
get('https://api.github.com/events') 现在,我们有一个名为r的响应对象。我们可以从这个对象中获取我们需要的所有信息。 Requests的简单API意味着所有形式的HTTP请求都很明显。例如,这是如何进行HTTP POST请求的示例: r = requests.post('https://httpbin.org/post', data={'key': 'value'}) 很好,对吧?
请求关键参数:stream=True。默认情况下,当你进行网络请求后,响应体会立即被下载。你可以通过 stream ...
>>>response=requests.get(https://api.github.com) 在此示例中,你捕获了get()的返回值,该值是Response的实例,并将其存储在名为response的变量中。你现在可以使用response来查看有关GET请求结果的全部信息。 状态码 您可以从Response获取的第一部分信息是状态码。状态码会展示你请求的状态。
假设github 存储库中有一个文件: https://github.com/someguy/brilliant/blob/master/somefile.txt 我正在尝试使用 requests 来请求此文件,将其内容写入当前工作目录中的磁盘,以便以后使用。现在,我正在使用以下代码: import requests from os import getcwd url = "https://github.com/someguy/brilliant/blob/mast...
主要目标是爬取Github上指定用户的粉丝数据以及对爬取到的数据进行一波简单的可视化分析。 让我们愉快地开始吧~ 开发工具 Python版本:3.6.4 相关模块: bs4模块; requests模块; argparse模块; pyecharts模块; 以及一些python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
2. 仿照浏览器与服务器的通信,我们创建了一个requests.Session。 3. 我们用 GET 方法打开登录页面,并用正则库解析到authenticity_token。 4. 将所需的数据,整备成一个 Python 字典login_data 5. 最后,用 POST 方法,将表单提交到session接口。 6. 最终的结果经由302跳转,打开了(200)GitHub 首页....