使用requests_mock可以模拟HTTP请求,以确保调用正确的会话。requests_mock是一个Python库,用于在测试中模拟HTTP请求和响应。 要使用requests_mock,首先需要安装该库。可以使用pip命令进行安装: 代码语言:txt 复制 pip install requests_mock 安装完成后,可以在测试代码中导入requests_mock模块,并创建一个mock对象。然...
错误信息表明,conda-repo-cli 1.0.75 版本需要 requests_mock 这个依赖库,但目前该库未安装。 安装缺失的依赖库: 你可以使用 conda 或pip 来安装 requests_mock 库。以下是使用 pip 安装的命令: bash pip install requests_mock 如果你更倾向于使用 conda(尽管 requests_mock 可能不在默认的 conda 渠道中),...
with requests_mock.Mocker() as m:#模拟post请求内容,返回的json格式,返回码为200m.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'},status_code=200)#根据模拟的请求进行通过requests进行发送模拟信息,查看返回结果内容r = requests.post('https://www.anjing.com',json={'name':'anjing'})print...
import requests 如果没有报错,说明requests安装成功了。 3、创建Python工程 使用Idea,安装Python插件 创建工程,选择Python,工程名称为pythondemon 在工程名称上右键,点击New-> Python File. 4、创建mock接口 http://www.mockhttp.cn/mock/logon 返回{ "code": 0, "message": "OK" } 使用Get请求调用 importreq...
1、requests安装 pip install requests import requests 如果没有报错,说明requests安装成功了。 3、创建Python工程 使用Idea,安装Python插件 创建工程,选择Python,工程名称为pythondemon 在工程名称上右键,点击New-> Python File. 4、创建mock接口 http://www.mockhttp.cn/mock/logon 返回{ "code": 0, "message"...
1、利用pip安装 命令行输入pip install requests 2、源码安装 下载网址:https://pypi.org/project/requests/ 下载完成后,进行解压,例如:requests-2.19.1.tar.gz 如图所示,解压后的文件目录 打开命令行,跳转到解压后的目录路径,输入安装命令python setup.py install即可。
首先,我们需要安装pytest和requests库。可以使用以下命令安装: pip install pytest requests 接下来,我们可以创建一个名为requests_pytest的模块,并在其中封装requests库。下面是一个简单的示例: import requests import pytest from unittest import mock @pytest.fixture def requests_mock(): with mock.patch('requests...
pytestrequestsrequests-mockpyyamlopenpyxlpandaspydantic[dotenv]allure-pytest 点击项目名称,点击鼠标右键,弹出菜单New->file->在输入名称栏输入一个txt文本格式的文件名称,创建后保存以上依赖,可以直接手动批量执行安装以上依赖。 4.安装依赖:点击pycharm底部菜单栏的Terminal,如果没有显示,可以在代码输入栏中点击输入右键...
安装 首先,你需要安装requests库。如果你还没有安装,可以使用pip进行安装: > pip install requests 1. 发送GET请求 import requests # mock data url: https://jsonplaceholder.typicode.com/ resp = requests.get("http://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3") ...
转自:https://www.cnblogs.com/ailiailan/p/8729544.html 一、框架结构: 工程目录 二、Case文件设计 三、基础包 base 3.1 封装get/post请求(runmethon.py) 3.2 封装mock(mock.py) 四、数据操作包 operation_data 4.1 获取excel单元格中的内容(get_data.py) &... ...