我们可以通过response对象的text属性获取到网页的内容。 html=response.text 1. 解析网页 我们使用lxml库的etree模块来解析网页内容,生成一个可供xpath选择的对象。 tree=etree.HTML(html) 1. 使用xpath选择器 我们可以使用xpath选择器来选取HTML元素,然后进一步获取属性值。 element=tree.xpath("//div[@class='examp...
5、利用xpath提取数据 # 构造一个xpath解析对象selector=etree.HTML(r.text)# 职位编号，一页共有14...
requests_html中的HTML对象可以直接使用xpath和css选择器 使用xpath requests_html中的HTML对象支持xpath语法,它有以下几个参数: def xpath(self, selector: str, *, clean: bool = False, first: bool = False, _encoding: str = None) -> _XPath:- selector,要用的 xpath选择器;- clean,布尔值,如果为...
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。3. 元素定位 元素定位可以选择两种方式：css 选择器 css选择器xpath # css 获取有多少个职位jobs = r.html.find("h1.call-to...
Python网页解析库:用requests-html爬取网页 1. 开始 Python 中可以进行网页解析的库有很多,常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库,我平常也是常用这个库,最近用 Xpath 用得比较多,使用 BeautifulSoup 就不大习惯,很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-H...
python requests 动态加载的网页如何定位xpath 用Python实现常规的静态网页抓取时,往往是用urllib2来获取整个HTML页面,然后从HTML文件中逐字查找对应的关键字。如下所示: importurllib2 url="http://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?type=0&page=1"up=urllib2.urlopen(url)#打开目标页面,存入变量up...
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html,就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析,简化了名称,挺讨巧的。 3. 元素定位 元素定位可以选择两种方式: css 选择器 css选择器 xpath ...
requests-html爬虫库学习 爬虫用的最多的包无非就是requests、urllib,然后pyquery或者bs4、xpath再去整理提取需要的目标数据。 在requests-html里面只需要一步就可以完成而且可以直接进行js渲染. requests的作者Kenneth Reitz开发的requests_html是基于现有的框架 PyQuery、Requests、lxml、beautifulsoup4等库进行了二次封装,...
支持xpath选择器 模拟用户代理 自动重定向 连接池和cookie持久性 支持异步 安装requests-html pipinstallrequests-html 需要注意的是这个库目前只支持python3.6版本 基本使用 学过requests库的同学看到requests-html的api应该会很熟悉,使用方法基本一致,不同的是使用requests编写爬虫时,要先把网页爬取下来,然后再交给Beautif...
User_Agent=requests_html.UserAgent().random headers={'User-Agent':User_Agent}url='https://www.bilibili.com'session=requests_html.HTMLSession()response=session.get(url,headers=headers) 数据爬取 标签选择器 xpath选择器 xpath() 用xpath定位指定元素。返回所有匹配的标签组成的列表。