params参数的使用 3、带参数的GET请求->headers #通常我们在发送请求时都需要带上请求头,请求头是将自身伪装成浏览器的关键,常见的有用的请求头如下Host Referer#大型网站通常都会根据该参数判断请求的来源User-Agent#客户端Cookie#Cookie信息虽然包含在请求头里,但requests模块有单独的参数来处理他,headers={}内就不...
三、使用浏览器自动化工具如 selenium, playwright, puppeteer 等进行数据采集，会被检测出来并直接屏蔽。...
所以Requests库不是万能的,Requests-Html库就能解决一部分问题,前提是您知道这个过程加载了哪些js文件。小爬的实际工作中,更倾向于Requests+selenium的模式来完成整个网页信息的爬取。 能用Requests库直接请求获得数据的,就直接用requests的Session类来请求,碰到页面中JS载入较多的,就切换到selenium来执行。 那么问题来了,...
Requests足够了。但如果你需要模拟复杂的用户行为，获取动态内容，那就得上Selenium。
Requests 是一个非常流行的 HTTP 库，它可以用于发出网络请求并获取网页的 HTML 内容。与 Playwright 和 Selenium 不同，Requests 不能执行 JavaScript，也无法与动态网页进行交互。它是纯 HTTP 请求库，适合处理静态网页的采集，或者与API接口交互。2. 核心对比 2.1 操作简洁性与代码复杂度 Playwright: Playwright ...
但从运行时间来看的话:scrapy是最快的只花了0.02s不到,selenium是最慢的,花了将近20s,运行效率是 scrapy 的1/1000。不过scrapy开发、调试代码的时间相比于requests、selenium回长一点, 在仔细研究一下原因 “requests:requests模拟浏览器的请求,将请求到的网页内容下载下来以后,并不会执行js代码。selenium为什么最慢:...
pythonfrom selenium import webdriverurl =''driver = webdriver.Chrome()driver.get(url)title = driver.titleprint(title)5. PyQuery PyQuery是一个类似于jQuery的Python库，用于解析HTML和XML文档。它提供了一种简单而直观的方式来访问和处理HTML元素。以下是使用PyQuery库获取页面标题的示例代码：pythonfrom pyquery ...
selenium PIL geckodriver.exe(火狐)或 Chromedriver.exe 本次主要是使用selenium模拟滑动验证 最终目标:实现自动点击滑块,并且拖动完成验证 代码实现如下: import random from scrapy.http import HtmlResponse from selenium.common.exceptions import TimeoutException ...
爬虫案例2-爬取视频的三种方式之一:selenium篇(2) 爬虫步骤 确定网址,发送请求 我们打开我们需要爬取的网站后,按f12进行检查,因为页面采用的懒加载,所以我们需要往下滑加载新的视频,这时候就会出现新的数据包,这个数据包大概率就是这些新视频加载出来的来源,我们也可以在下图中的①中搜索视频数据包中可能出现的内容...
pythonfrom selenium import webdriverdriver = webdriver.Chrome()driver.get('')print(driver.page_source)driver.quit()5. PyQuery 库 PyQuery 是一个类似于 jQuery 的库，可以方便地对 HTML 文档进行操作。它支持 CSS3 选择器和链式调用，可以帮助我们快速定位和操作 HTML 元素。pythonfrom pyquery import PyQuery...