首先,你需要安装 requests-cache: ```bash pip install requests-cache ``` 基本用法 安装完成后,你可以通过以下方式使用它: ```python import requests import requests_cache # 设置缓存。这会缓存所有使用 `requests` 发起的请求。 requests_cache.install_cache('my_cache', expire_after=3600) response = r...
总之,通过巧妙地将requests-cache与其他Python库结合起来,开发者能够创造出更加高效、灵活的应用解决方案,满足不断变化的业务需求。 七、总结 通过对requests-cache模块的全面介绍,我们可以清晰地看到,这一工具不仅极大地简化了Python开发者处理网络请求的方式,还显著提升了应用的整体性能。从简单的安装配置到复杂的缓存策...
当Python的requests库中的缓存命中时,可以使用以下方法进行记录: 使用日志记录:可以在代码中添加日志记录功能,当缓存命中时,记录相应的日志信息。可以使用Python内置的logging模块进行日志记录,通过设置适当的日志级别和格式,将缓存命中的信息记录到日志文件中。
8、requests-cache 继urllib请求库后,python有了更为强大的请求库 requests,有了它,Cookies、登录验证、代理设置等操作变得非常简单,只需要一个个参数即可实现相应的要求。 1、安装环境 pip install requests 官方地址:docs.python-requests.org 2、实例引入 urllib 库中的 urlopen 方法实际上是以 GET 方式请求网页,...
pip install requests-cache 1、常规使用 在爬取一个域名下的多个url时,使用requests.session.get或requests.session.post会比单纯的requests.get、requests.post更高效。因为它只建立了一个会话,并在上面做多次请求。同时还支持登录信息cookie等的传递。 普通代码书写 ...
Python的Requests库支持使用缓存来提高请求的性能。以下是如何使用缓存的步骤: 安装requests-cache 库: pip install requests-cache 导入库并开启缓存: importrequests_cache# 开启缓存,使用 sqlite 数据库存储缓存数据requests_cache.install_cache('demo_cache') ...
Requests-Cache模块是requests模块的一个扩展功能,用于为requests提供持久化缓存支持。当requests向一个URL发送重复请求时,Requests-Cache将会自动判断当前的网络请求是否产生了缓存,如果已经产生了缓存就会从缓存中读取数据作为响应内容。如果没有缓存就会向服务器发送网络请求,获取服务器所返回的响应内容。使用Requests-Cache...
requests_cache.install_cache()requests_cache.clear()defmake_throttle_hook(timeout=0.1):defhook(response,*args,**kwargs):print(response.text)# 判断没有缓存时就添加延时ifnotgetattr(response,'from_cache',False):print(f'Wait {timeout} s!')time.sleep(timeout)else:print(f'exists cache: {respo...
cache_control=response.headers.get('Cache-Control') 1. 判断缓存是否过期 根据Cache-Control字段的值,我们可以判断缓存是否过期。如果Cache-Control字段中包含max-age指令,我们可以使用datetime模块来计算缓存过期的时间点。以下是判断缓存是否过期的代码片段: ...
requests-cacheis a persistent HTTP cache that provides an easy way to get better performance with the pythonrequestslibrary. Complete project documentation can be found atrequests-cache.readthedocs.io. Features 🍰Ease of use:Keep using therequestslibrary you're already familiar with. Add caching wi...