最后，Replit 宣布已经训练并将开源他们的LLaMa风格的大语言模型。在5250亿代码token上进行训练的 replit-code-v1-3b 是一个27亿参数的模型，懂得20种语言，具有非常低的延迟，并且性能比类似模型提高了40%。较小的模型将具有更低的延迟，为用户提供更好的体验，很快将为 Ghostwriter 提供支持。未来，Replit 可能...
本周二，Replit盛大举办了首届开发者日活动，会上重磅推出了其编码大模型replit-code-v1-3b。这款拥有27亿参数、在5250亿代码token上接受训练的模型，不仅能识别20种语言，更在延迟和性能上表现出色，微调后的版本总体性能甚至超越了Codex、LLaMa、CodeGeeX等知名模型。——令人瞩目的是，replit-code-v1-3b模型...
此外，Replit还推出了自主研发的开源LLaMa风格LLM——“replit-code-v1-3b”。该模型基于27亿参数进行训练，性能相较于同类模型提升了40%。值得一提的是，该模型不仅支持20种语言，还具备低延迟特性，为用户带来流畅的编程体验。replit-code-v1-3b模型推出 未来，这款模型还将为Ghostwriter提供强大支持，进一步提...
在5250亿代码token上进行训练的 replit-code-v1-3b 是一个27亿参数的模型,懂得20种语言,具有非常低的延迟,并且性能比类似模型提高了40%。较小的模型将具有更低的延迟,为用户提供更好的体验,很快将为 Ghostwriter 提供支持。 未来,Replit 可能让任何具有最少或没有技术专长的人轻松开发复杂的软件程序。这家公司...
Replit公司为replit-code-v1-3b模型提供了一个GPU加速的在线演示空间,用户可以直接在浏览器中体验模型的代码生成能力。这是了解模型功能的最简单方式。 在线演示链接 使用Hugging Face Transformers 所有发布的ReplitLM模型都可以在Hugging Face平台上找到,并且可以通过Transformers库轻松使用。以下是一个简单的使用示例:...
Replit Code V1 3B在DataLearner上的模型信息卡链接:datalearner.com/ai-mode LLaMA模型的复刻项目OpenLLaMA发布 OpenLLaMA 7B是UC Berkeley的博士生Hao Liu发起的一个开源LLaMA复刻项目。 MetaAI发布LLaMA模型的时候,在论文中详细描述了模型的架构、数据集的处理等信息,并向业界发布了预训练结果。但是LLaMA的许可有...
同时,宣布Replit正在使用LLaMA来微调自己的代码生成大模型,宣称在5250亿个tokens的代码数据集上训练10天即超过所有开源编程大模型。该模型被称为Replit-Code-V1-3B: https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/replit-code-v1-3b 官方宣布未来将开源该模型~...
可以去replit官方开个项目测试模型的效果//@菜鸟中的小小鸟:有没有试过的,这个模型怎么样?【转发】@宝玉xp:卧槽,Replit发布了他们训练好的编程LLM模型replit-code-v1-3b,是BY-SA 4.0授权发布,这意味着允许...
近期,Replit举办了首届开发者日活动,宣布推出编码大模型replit-code-v1-3b。这一模型拥有27亿参数,在5250亿代码token上进行了训练,支持20种编程语言。据悉,replit-code-v1-3b在参数量垫底的情况下,微调后的版本性能优于同类模型,包括Codex、LLaMa、CodeGeeX等。此外,replit-code-v1-3b还具备不俗的常识推理能...
replit-code-v1-3b拥有27亿参数,在5250亿代码token上进行了训练,可以识别20种语言。 据说它的延迟非常低,在参数量垫底的情况下,微调后的版本总体性能基本比同类模型都要高,包括Codex、LLaMa、CodeGeeX等。 「Replit」总部位于旧金山,由程序员Amjad Masad、Faris Masad和设计师Haya Odeh三人于2016年共同创立。在创...