a,torch.repeat_interleave(a,torch.tensor([2,3,4]),dim=0)#表示第一行重复2遍,第二行重复3遍,第三行重复4遍 输出结果如下:(tensor([[-0.79,0.54],[-0.47,-0.25],[-0.13,1.03]]),tensor([[-0.79,0.54],[-0.79,0.54],[-0.47,-0.25],[-0.47,-0.25],[-0.47,-0.25],[-0.131.03][-0.13,...
除了基本的repeat_interleave操作,Torch还提供了一个更灵活的扩展接口,允许用户自定义数据增强规则。通过继承torch.autograd.Function类,我们可以轻松地实现自定义的数据增强函数,并将它们与repeat_interleave结合使用。例如,以下是一个自定义的repeat_interleave函数,用于对张量进行数据增强: importtorchfromtorch.autogradimport...
output = torch.repeat_interleave(x, repeats) print(output) # tensor([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3]) 在上面的示例中,输入张量x是[1, 2, 3],repeats指定每个元素的重复次数为[2, 3, 4]。函数torch.repeat_interleave将x中的每个元素按照指定的重复次数进行重复,并返回一个新的张量output,其结...
result = torch.repeat_interleave(x, torch.tensor([1,3]), dim=0) print(result) >>> tensor([[1, 2], [3, 4], [3, 4], [3, 4]]) torch.tile torch.tile函数也是元素复制的一个函数, 但是在传参上和torch.repeat不同,但是也是以input为一个整体进行复制, torch.tile如果只传入一个参数的...
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为0/1/2... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor,要对第2个维度复制,由原来的1变为3,即将设定dim=1。 View...
在PyTorch中，关于张量元素复制的接口有repeat、repeat_interleave以及tile。接下来，我们详细探讨它们的使用方法。PyTorch的repeat函数主要用来沿指定维度复制张量，不仅能够复制张量，还能增加张量的维度。其功能类似于numpy中的repeat函数，但在PyTorch中更灵活。例如，对于张量A，使用repeat可以实现沿某个维度的...
torch.repeat_interleave的行为与numpy.repeat类似,但是和torch.repeat不同,这边还是以代码为例: importtorchx=torch.randn(2,2)print(x)>>>tensor([[0.4332,0.1172],[0.8808,-1.7127]])print(x.repeat(2,1))>>>tensor([[0.4332,0.1172],[0.8808,-1.7127],[0.4332,0.1172],[0.8808,-1.7127]])print(x.rep...
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为0/1/2... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor,要对第2个维度复制,由原来的1变为3,即将设定dim=1。 2.2...
torch.repeat_interleave(input, repeats, dim=None, *, output_size=None) → Tensor1 参数列表如下: input,就是你要执行repeat操作的张量。 repeats,你要重复的次数,可以是数字,也可以是张量。 如果是张量的时候必须保证它能够进行广播(broadcast)。
1. repeat_interleave(self: Tensor, repeats: _int, dim: Optional[_int]=None) 参数说明: self: 传入的数据为tensor repeats: 复制的份数 dim: 要复制的维度,可设定为0/1/2... 2. 例子 2.1 Code 此处定义了一个4维tensor,要对第2个维度复制,由原来的1变为3,即将设定dim=1。 1import...