如果你需要移除文本中的停用词(stopwords),你可以使用Gensim提供的其他功能,或者借助其他库如NLTK来处理。以下是一个使用Gensim的simple_preprocess函数和NLTK的stopwords模块的示例代码: python from gensim.utils import simple_preprocess import nltk from nltk.corpus import stopwords # 确保已下载NLTK的stopwords数据 nl...
例如,在Python中可以使用NLTK库的stopwords模块来移除停用词: ```python from nltk.corpus import stopwords stop_words = stopwords.words('english') text = 'This is an example sentence, showing off stop words filtration.' clean_text = ' '.join([word for word in text.split() if word.lower() ...
我们首先将它下载到我们的python环境中。 import nltk nltk.download('stopwords') 复制 它将下载一个带有英文停用词的文件。 验证停用词 from nltk.corpus import stopwords stopwords.words('english') print stopwords.words() [620:680] 复制 当我们运行上述程序时,我们得到以下输出 - [u'your', u'...