FE-FPN结构图 在主干网络输出的特征图中,低级特征细节较为丰富,感受野较小,更适合检测小型目标;而高级特征分辨率较低,包含丰富的语义信息,更适合检测大型目标。分辨率低、图像模糊、信息量小、噪声大是小目标检测的难点。将高层强语义信息传递到低层,在保持大分辨率的同时,使低层语义信息丰富,提高了对小目标的检测效...
文章:Small-Object Detection in Remote Sensing Images with End-to-End Edge-Enhanced GAN and Object Detector Network 摘要 与大物体相比,遥感图像中的小物体检测性能并不理想,尤其是在低分辨率和嘈杂的图像中。一种基于生成对抗网络(GAN)的模型,称为增强超分辨率GAN(ESRGAN),具有出色的图像增强性能,但是重建的图...
定义方法包含8个参数[a1,a2,b1,b2,c1,c2,d1,d2], 定义的左上角为起点,其余点按逆时针顺序排列。 [1] X. Yang, S. Hao, K. Fu, J. Yang, S. Xian, M. Yan, and G. Zhi, Automatic ship detection in remote sensing images from Google earth of complex scenes based on multiscale rotation...
一种基于卷积神经网络的遥感图像云检测方法 Remote Sensing Image Detection Based on Cloud convolution neural network一种基于卷积神经网络的遥感图像云检测方法,它包括以下步骤:一,训练样本集建立;二,卷积神经网络分类模型生成;三,超像素子区提取;四,云概率图生成;五,云区粗检测;六,云区精检测;通过以上步骤,我们...
Object detection in optical remote sensing images: A survey and a new benchmark 光学遥感图像中的目标检测:调查和新基准 最近人们投入了大量的精力来提出光学遥感图像中物体检测的各种方法。然而,目前对光学遥感图像中目标检测的数据集和基于深度学习的方法的调查还不够。此外,大多数现有数据集都存在一些缺点,例如...
(4)Semantic-aware Dense Representation Learning for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1-18 (5)Continuous Cross-resolution Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 61, 1-20. ...
Object Detection in Optical Remote Sensing Images: A Survey and A New Benchmark 摘要: 最近已作出大量努力,提出光学遥感图像中的各种目标检测方法。然而,目前对光学遥感图像中目标检测的数据集调查和基于深度学习的方法还不够完善。此外,现有的数据集大多存在一些不足之处,如图像和目标类别数量较少,图像多样性和...
ORSIm:A Novel Object Detection Framework in Optical Remote Sensing Imagery Using Spatial-Feature 摘要 近年来,随着星载成像技术的飞速发展,光学遥感图像中的目标检测受到了广泛的关注。虽然许多先进的研究工作都使用了强大的学习算法,但不完全特征表示仍然不能有效地、高效地处理图像变形,尤其是目标缩放和旋转。为此,...
基于差异图像的遥感图像变化检测新方法分析-analysis of new method of remote sensing image change detection based on difference image.docx,摘 要遥感图像变化检测是通过分析和提取同一地区不同时间获得的遥感图像之间 存在的电磁波谱特征差异或空间结构特征差异,来识
In recent years,the breakthrough progress in deep learning has been made in image,voice,text and other aspects.In the field of remote sensing,deep learning has also begun to be introduced as an important analytical processing technique. In domestic applications of deep learning for remote sensing...