一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法,包括以下步骤:利用通过构建样本相似距离模型进行改进后的RReliefF算法来计算各个特征权重,去除不相关特征;利用mRMR算法来计算特征的最大相关最小冗余的相关度,去除冗余特征。本发明的有益效果:同时考虑了样本的欧氏距离和形态距离,构建了样本相似距离模型,改进了...
针对制冷剂充注量故障,提出了一种结合ReliefF和mRMR特征选择算法的故障诊断方法.首先,利用ReliefF算法计算出每个特征变量的权重系数w(A),剔除权重系数低于闽值的特征;然后,利用集成的mRMR算法选出与目标类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的特征子集;最后,利用特征提取后的变量建立BP神经网络模型进行故障诊断...
基于此,本文提出结合ReliefF和mRMR算法对遥感图像的特征进行特征降维,利用ReliefF算法计算图像特征权重,为图像特征向量指定相匹配的特征向量。权重越大的特征向量越能够作为该分类集的支配向量,权重越小的特征向量对分类结果的影响越小,然后利用mRMR算法选择与目标类别相关性最大且相互之间冗余性最小的特征子集。 1遥感...
1.一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法,其特征是包括以下步骤: 步骤一:计算样本的欧氏距离和形态距离; 步骤二:标准化并归一化欧氏距离和形态距离; 步骤三:构建样本相似距离模型来改进RReliefF算法; 步骤四:利用改进后的RReliefF算法来计算各个特征权重,去除不相关特征; 步骤五:利用mRMR算法来计...
一种基于改进rrelieff和mrmr相结合的人体特征参数选择方法,包括以下步骤: 步骤一:计算样本的欧氏距离和形态距离; 步骤二:标准化并归一化欧氏距离和形态距离; 步骤三:构建样本相似距离模型来改进rrelieff算法; 步骤四:利用改进后的rrelieff算法来计算各个特征权重,去除不相关特征; ...
遥感图像分类对地面背景红外辐射特性仿真具有重要作用,提取的特征的性能直接影响分类精度.本文以高分辨率遥感图像为研究对象,提出了一种结合ReliefF和mRMR算法的特征降维算法,首先,通过ReliefF算法计算出各特征的权重系数,对特征集进行加权;然后利用mRMR算法选出与类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的...
Alzaqebah, "Hybridizing relieff, mRMR filters and GA wrapper approaches for gene selection," J. Theor. Appl. Inf. Technol., vol. 46, no. 2, pp. 1034-1039, 2012.Shreem S, Abdullah S, Nazri M, Alzaqebah M, Hybridizing Relief F. MRMR filters and GA wrapper approaches for gene ...
遥感图像分类对地面背景红外辐射特性仿真具有重要作用,提取的特征的性能直接影响分类精度.本文以高分辨率遥感图像为研究对象,提出了一种结合ReliefF和mRMR算法的特征降维算法,首先,通过ReliefF算法计算出各特征的权重系数,对特征集进行加权;然后利用mRMR算法选出与类别具有最大相关性且相互之间具有最小冗余性的特征.实验...
Identification of OSAHS patients based on ReliefF-mRMR feature selectiondoi:10.1007/s13246-023-01345-1Ye, ZiqiangPeng, JianxinZhang, XiaowenSong, LijuanPhysical & Engineering Sciences in Medicine
ReliefFMinimum redundancy maximum relevanceFeature selectionCognition may be defined as a set of mental activities or processes which deals with knowledge, attention, memory and working memory, reasoning and computation, and judgement and evaluation. In this paper, we aim to study two distinctive ...