4.python代码实现 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1#-*-coding:utf-8-*-2"""3Created on Wed Feb2411:04:11201645@author:SumaiWong6"""78importnumpyasnp9importpandasaspd10from numpyimportdot11from numpy.linalgimportinv1213iris=pd.read_csv('D:\iris.csv')14dummy=pd.get_dummi...
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h = Sigmoid(x) #Sigmoid函数 plt.plot(x, h) plt.axvline(0.0, color='k') #坐标轴上加一条竖直的线(0位置) plt.axhspan(0.0, 1.0, facecolor='1.0', alpha=1.0, ls='dotted') plt.axhline(y=0.5, ls='dotted', color='k') plt.yticks([0.0, 0.5, 1.0]) #y轴标度 plt.ylim(-0.1,...
plt.plot(X, Y, color='red') plt.scatter(x, y, s=20, marker="x") plt.title('Test data') plt.ylabel('Profit in $10,000s') plt.xlabel('Population of City in 10,000s') error = test.error(theta_Results, test_X, test_Y) ...
plt.plot(J_history) plt.ylabel('lost'); plt.xlabel('iter count') plt.title('convergence graph') 使用模型预测结果 代码语言:javascript 代码运行次数:0 defpredict(data):testx=np.array(data)testx=((testx-mu)/sigma)testx=np.hstack([testx,np.ones((testx.shape[0],1))])price=testx.do...
python LogisticRegression的参数 logistics回归 python,在这部分练习中,你将建立一个logistics回归模型来预测一个学生是否能被大学录取。假如你是大学招生办的工作人员,你想通过学生的两次考试成绩来决定他被录取的概率。你有一些往届学生的历史数据作为逻辑回归的训练
plt.plot(myline, mymodel(myline)) plt.show() Result: Run example » Example Explained Import the modules you need. You can learn about the NumPy module in ourNumPy Tutorial. You can learn about the SciPy module in ourSciPy Tutorial. ...
plt.plot(x,y) plt.yticks([0.0,0.5,1.0]) plt.axhline(y=0.5, ls='dotted', color='k') plt.show() sigmoid函数很适合做我们刚才提到的二分类的分类函数。假设输入数据的特征是(x0, x1, x2, ..., xn),我们在每个特征上乘以一个回归系数 (w0, w1, w2, ... , wn),然后累加得到sigmoid函数...
(ax1) = plt.subplots(1,1, figsize=(12,5)) fig.suptitle('Piecewise Constant', fontsize=14) # 多项式回归线散点图 ax1.scatter(train_x, train_y, facecolor='None', edgecolor='k', alpha=0.3) ax1.plot(xp, pred2, c='b') ax1.set_xlabel('age') ax1.set_ylabel('wage') plt.show...
算法python实现 1.算法python代码 2. python数据显示 3.数据集测试 总结 线性回归模型是一种常见的机器学习模型,用于预测一个连续的目标变量(也称为响应变量)与一个或多个自变量之间的线性关系。在该模型中,自变量和目标变量之间的关系可以表示为一条直线的函数。该模型的目标是找到最佳的直线,使得预测结果与实际结果...