line_kws:设置回归线的样式和显示方式。 marker:设置散点图的标记样式。 fit_reg:是否显示拟合的回归方程,默认为True。 logistic:是否使用逻辑回归,默认为False。 robust:是否使用鲁棒回归,默认为False。 sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=data,ci=90,scatter_kws={'color':'red'},line_kws={'colo...
units=None, seed=None, order=1, logistic=False, lowess=False, robust=False, logx=False, x_partial=None, y_partial=None, truncate=True, dropna=True, x_jitter=None, y_jitter=None, label=None, color=None, marker='o', scatter_kws=None, line_kws=None, ax=None) 数据集:这个函数我们使用...
fit_reg=True, ci=95, n_boot=1000, units=None, order=1, logistic=False, lowess=False, robust=False, logx=False, x_partial=None, y_partial=None, truncate=False, dropna=True, x_jitter=None, y_jitter=None, label=None, color=None, marker='o', scatter_kws=None, line_kws=None, ax=N...
fit\_reg=True, ci=95, n\_boot=1000, units=None, order=1, logistic=False, lowess=False, robust=False, logx=False, x\_partial=None, y\_partial=None, truncate=False, dropna=True, x\_jitter=None, y\_jitter=None, label=None, color=None, marker='o', scatter\_kws=None, line\_kws=...
使用scatter_kws参数。例如：
scatter_kws={'alpha':0.9,'s':2.0,'rasterized':False,'zorder':1}).set_ylim(0, ) de = xy[abs(xy[:,0]) >1, :] de = de[de[:,1] >2, :] up = sum(de[:,0] >0) down = sum(de[:,0] <0) sns.regplot(de[:,0], de[:,1], fit_reg=False, color='r', ...
适用于所有绘图元素的颜色;将被传入的颜色取代 scatter_kws 或line_kws。 因此,使用 scatter_kws 或line_kws 我们可以单独更改它们的颜色。以文档中给出的第一个例子为例: import seaborn as sns tips = sns.load_dataset("tips") ax = sns.regplot(x="total_bill", y="tip", data=tips, scatter_kws=...
scatter:布尔值,指定是否绘制散点图(默认为True)。 fit_reg:布尔值,指定是否拟合回归线(默认为True)。 logistic:布尔值,指定是否拟合逻辑回归模型(默认为False)。 lowess:布尔值或字典,指定是否使用LOWESS平滑器(默认为False)。 truncate:布尔值,指定是否截断LOWESS平滑器(仅在lowess=True时有效)。 scatter_kws:传递...
import seaborn as sns import pandas as pd data = pd.DataFrame({ 'x': [x for x in range(5)], 'y': [1, 3, 4, 2, 5], 'z': [14, 14, 100, 16, 36] }) sns.regplot(x='x', y='y', data=data, marker='o', color='red', scatter_kws={'s': data['z']}) 您可能...
seaborn.residplot(x, y, data=None, lowess=False, x_partial=None, y_partial=None, order=1, robust=False, dropna=True, label=None, color=None, scatter_kws=None, line_kws=None, ax=None) 1. 参数− 下面给出了一些主要参数的描述 − ...