在Python中,可以使用regionprops函数从二进制图像的连通区域中提取属性。 下面是一个示例代码: import matplotlib.pyplot as plt from skimage.measure import label, regionprops # 读取二进制图像 image = plt.imread('binary_image.png') # 对图像进行标记 label_image = label(image) # 提取连通区域的属性 regio...
skimage是Python中的图像处理库,regionprops是其中的一个函数,用于计算图像中连通区域的属性。regionprops函数返回一个包含各个连通区域属性的列表。这些属性包括面积、周长、边界框、中心位置、惯性矩等。 为什么skimage regionprops会返回4个面积值呢?这是因为regionprops函数计算了不同类型的区域面积。
area: 区域的像素数 bbox: bounding box 的坐标 bbox_area: number of pixels of bounding box面积 centroid: array 质心坐标 (row,col) convex_area: 凸包图像的像素 convex_image:等具体参考函数文档 输出的regions数据格式如下所示:6个连通域对象(标记为0的背景不包括)...
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示例4: test_bbox ▲点赞 2▼ deftest_bbox():bbox =regionprops(SAMPLE, ['BoundingBox'])[0]['BoundingBox'] assert_array_almost_equal(bbox, (0,0, SAMPLE.shape[0], SAMPLE.shape[1])) SAMPLE_mod = SAMPLE.copy() SAMPLE_mod[:,-1] =0bbox =regionprops(SAMPLE_mod, ['BoundingBox']...
logging.debug('There is more than one object on this slice.')returnNoneregion = regions[0]# Get bounding box of the objectminx, miny, maxx, maxy = region.bbox# Use those bounding box coordinates to crop the image (for faster processing)image_crop = image_norm[np.clip(minx-pad,0, im...
bbox: bounding box 的坐标 bbox_area: number of pixels of bounding box面积 centroid: array 质心坐标 (row,col) convex_area: 凸包图像的像素 convex_image:等具体参考函数文档 输出的regions数据格式如下所示:6个连通域对象(标记为0的背景不包括)...
在下文中一共展示了measure.regionprops方法的15个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: filter_cloudmask ▲点赞 8▼ # 需要导入模块: from skimage import measure [as 别名]# 或者: from skimage.measure ...