首先,使用regionprops函数计算出所有区域的属性。例如,可以使用'Area'属性来表示区域的大小。 将计算得到的属性存储在一个列表中。 使用Python的sorted函数对列表进行排序,可以指定按照'Area'属性进行降序排序。 根据排序后的列表,可以重新排列原始区域的顺序。 下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import numpy as ...
通过将函数传递为extra_properties添加自定义测量 >>>fromskimageimportdata, util>>>fromskimage.measureimportlabel,regionprops>>>importnumpyasnp>>>img = util.img_as_ubyte(data.coins()) >110>>>label_img = label(img, connectivity=img.ndim)>>>defpixelcount(regionmask):...returnnp.sum(regionmask)>...
通过将函数传递为extra_properties添加自定义测量 >>>fromskimageimportdata, util>>>fromcucim.skimage.measureimportlabel,regionprops>>>importnumpyasnp>>>img = cp.asarray(util.img_as_ubyte(data.coins()) >110)>>>label_img = label(img, connectivity=img.ndim)>>>defpixelcount(regionmask):...return...