在《Python自然语言处理》一书中的P121出现来一段利用NLTK自带的正则表达式分词器——nlt.regexp_tokenize,书中代码为: 1text ='That U.S.A. poster-print ex-costs-ed $12.40 ... 8% ? _'2pattern = r'''(?x) # set flag to allow verbose regexps3([A-Z]\.)+ # abbreviations, e.g. U....
借助NLTK tokenize.regexp()模块,我们可以通过使用正则表达式从字符串中提取标记RegexpTokenizer()方法。 用法:tokenize.RegexpTokenizer() 返回:Return array of tokens using regular expression 范例1: 在这个例子中,我们使用RegexpTokenizer()借助正则表达式提取令牌流的方法。 # import RegexpTokenizer() method from...
问RegexpTokenize日语句子- pythonEN我尝试使用RegexpTokenizer拆分日语句子，但它返回空集。有人能告诉我...
pip install nltk 之后from nltk.tokenize import RegexpTokenizer仍然报错SyntaxError: invalid syntax 找了好几个小时终于解决了 如果是python2.7版本,那么需要nltk的版本是3.0 pip install nltk==3.0