55 STATA入门基础(十)多重共线性检验|vif检验|_从零开始学会STATA实证操作 10:06 STATA入门基础(十一)模型检验|F检验、BP-LM检验、Hausman检验、过度识别的Hausman检验|_从零开始学会STATA实证操作 10:29 STATA入门基础(十二)基准回归|reg、xtreg、reghdfe命令使用、回归结果解读|_从零开始学会STATA实证操作 23:...
reghdfe命令可以包含多维固定效应,只需 absorb (var1,var2,var3,...),不需要使用i.var的方式引入虚拟变量,相比xtreg等命令方便许多,并且不会汇报一大长串虚拟变量回归结果。 reghdfe可以看作是xtreg和areg命令的优化。语法格式: . reghdfe y x1 x2 x3, absorb(year province industry) vce(cluster province...
xtreg等命令也OK,但运行速度会很慢,reghdfe解决的就是这一痛点,其在运行速度方面远远优于xtreg等命...
首先,让我们看xtreg(fe robust)和reghdfe(absorb(company) vce(cluster company))的回归结果,两者在回归系数、显著性上完全一致,但reghdfe使用了不同的标准误计算方法。接下来是reg(i.company,robust)和areg(absorb(company) vce(cl company)),它们同样显示了相同的系数和显著性,但在标准...
4、DID命令:reghdfe reghdfe命令可以包含多维固定效应模型,只需 absorb (var1,var2,var3,...),就可以进行多维固定效应模型估计。reghdfe是一个外部命令,所以大家在使用之前需要安装(ssc install reghdfe或者help reghdfe或者findit reghdfe进行下载)。
xtreg 和 reghdfe 是两个常用的工具,用于建立和评估复杂的线性回归模型。本文将介绍这两种方法的估计方法及其应用。 1.xtreg 的估计方法 xtreg 是一种基于随机效应模型的线性回归方法,可以同时考虑个体内部和个体之间的差异。该方法的核心思想是将每个观测值表示为一个随机向量,该向量由多个维度组成,每个维度代表一个...
xtreg等命令也OK,但运行速度会很慢,reghdfe解决的就是这一痛点,其在运行速度方面远远优于xtreg等...
※按照链接中人大经济论坛“黄河泉”老师的回帖代码,对比xtreg,reg,reghdfe,areg的回归结果,可见回归系数和显著性是一样的,但括号内的标准误不同。感谢黄河泉老师! webuse grunfeld, clear xtset company year xtreg invest mvalue kstock,fe robust //第一列,用xtreg自带的fe选项进行个体效应(company)固定,采用稳...
在实证研究中,双重差分法(Difference-in-Differences,简称DID)是一种常用的方法,用于比较干预措施和非干预措施的效果。本文将详细介绍九种常见的DID命令,包括reg、areg、reghdfe、xtreg、diff、didregress、xtdidregress等,并通过实例进行分析。 一、reg命令 ...
标准误却有差异。reg和areg结果完全一致,而xtreg和reghdfe结果是一样的额,但标准误比前两者要小,t值更大,也就是说更容易显著,reg和areg结果更为保守。实际上,如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整,其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...