在RefCOCO中,指称表达相当简洁,包含“女士”、“黄色”这样的单个词汇,以及“最左边的人”和“白衬衫”这样的简短描述。 RefCOCO+有意排除了RefCOCO中常见的位置介词,倾向于如“只有冰的塑料杯”和“屏幕上的男人”这样短而富含语义的表达。 RefCOCOg提供了更详细的标注,例如“带有盘子、披萨、饮料罐和玻璃杯的食物...
The RefCOCO dataset is a referring expression generation (REG) dataset used for tasks related to understanding natural language expressions that refer to specific objects in images. Here are the key details about RefCOCO: Collection Method: The datase
ReferItGame和RefCOCO和RefCOCO+和RefCOCOg 喜爱 0 Referring Expression Comprehension(REC)数据集 陈六博 2枚 CC0 目标检测计算机视觉 0 18 2023-10-23 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 H1 H2 H3 H4 H5 H6 follow the data preparation of TransVG follow the data preparation of TransVG 文件列...
RefCOCO-Gaze is a laboratory-quality dataset large enough to train deep-network models, including 19,738 human gaze scanpaths, corresponding to 2,094 unique image-expression pairs, from 220 participants performing object referral task.RefCOCO-Gaze aims to advance research in human gaze prediction by...
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引用表达式:"A man is standing near the white car." 在refcoco数据集中,有一个引用表达式为"A man is standing near the white car."。这个引用表达式描述了一个男人站在一个白色汽车附近的情景。在下面的文章中,我将详细介绍这个情景,并探讨可能的背景信息和细节。 我们可以想象这个场景发生在一个停车场或者...
研究还加入了Focal损失和其他损失函数以优化训练过程,进一步提升模型的性能。定量结果显示,SegVG在RefCOCO+数据集上达到了令人印象深刻的准确率提升,展现出其在复杂场景中的应用潜力。这种技术的成功,表明了深度学习领域在持续推动人工智能向前发展的过程中,不断突破边界、实现创新。
在数据集的讨论中,综述列出了当前相关数据集,并对RefCOCO和RefCOCO+等经典数据集进行了公平的性能比较分析,为未来新基准的提出提供了启发。在应用方面,视觉定位技术在机器人视觉、增强现实等领域的应用前景非常广泛,特别是在诸如智能家居和自动驾驶车辆的集成中,其价值愈加凸显。
在RefCOCO中,指称表达相当简洁,包含“女士”、“黄色”这样的单个词汇,以及“最左边的人”和“白衬衫”这样的简短描述。 RefCOCO+有意排除了RefCOCO中常见的位置介词,倾向于如“只有冰的塑料杯”和“屏幕上的男人”这样短而富含语义的表达。 RefCOCOg提供了更详细的标注,例如“带有盘子、披萨、饮料罐和玻璃杯的食物...
在RefCOCO中,指称表达相当简洁,包含“女士”、“黄色”这样的单个词汇,以及“最左边的人”和“白衬衫”这样的简短描述。 RefCOCO+有意排除了RefCOCO中常见的位置介词,倾向于如“只有冰的塑料杯”和“屏幕上的男人”这样短而富含语义的表达。 RefCOCOg提供了更详细的标注,例如“带有盘子、披萨、饮料罐和玻璃杯的食物...