在选择React Query或Redux时，关键在于评估项目的实际需求以及团队对技术的熟悉程度。React Query在处理服务端状态方面展现出了卓越性能，而Redux则在全面管理应用状态上更具优势。在某些情况下，这两种技术甚至可以相互协作，共同为项目服务。例如，可以使用React Query来处理API调用和数据缓存，同时利用Redux来管理那些复杂的应用级状态。
React Query专注于服务端状态管理，简化数据获取和API调用，并提供强大工具支持。React Query不仅专注于服务端状态的管理，还简化了数据获取、缓存及同步的繁琐流程。与Redux的面向全局状态管理不同，React Query致力于处理异步数据流，并通过直观的钩子函数简化API调用与状态更新的操作。【 React Query的优势 】简化数据获...
3. 引入React Query 最后,我们发现很多状态其实是服务器数据的缓存,于是引入了 React Query: // hooks/useProducts.ts import { useQuery, useMutation, useQueryClient } from 'react-query'; export function useProducts() { return useQuery('products', api.getProducts, { staleTime: 5 * 60 * 1000, ...
// 使用 React Query 管理服务器状态 function useUsers() { return useQuery({ queryKey: ['users'], queryFn: () => api.get('/users').then(res => res.data), staleTime: 5 * 60 * 1000, // 5分钟内认为数据是新鲜的 cacheTime: 30 * 60 * 1000 // 缓存30分钟 }) } // 使用 Zust...
React Query的局限性: 仅限于服务端状态:不适用于复杂的客户端状态管理。 学习曲线:引入了新的概念和API,需要时间学习。 潜在开销:对于非常简单的应用来说,额外的抽象层可能是多余的。 Redux:全面的状态管理解决方案 Redux作为一个成熟的状态管理库,提供了一种统一的方式来管理应用的整体状态,包括客户端和服务端状...
React Query的局限性: 仅限于服务端状态:不适用于复杂的客户端状态管理。 学习曲线:引入了新的概念和API,需要时间学习。 潜在开销:对于非常简单的应用来说,额外的抽象层可能是多余的。 Redux:全面的状态管理解决方案 Redux作为一个成熟的状态管理库,提供了一种统一的方式来管理应用的整体状态,包括客户端和服务端状...
React Query (TanStack): 优化的数据抓取:React Query 专门用于管理来自服务器的数据(这些数据可能与 UI 状态不同步,因此需要管理)。它可以自动处理数据的获取、缓存、同步和更新,从而节省大量样板代码的编写。 缓存和后台刷新:React Query 自动缓存数据,并可以在后台刷新数据以确保数据保持最新,从而减少手动更新的需要...
现在,您可以使用 Redux Toolkit 及其最新添加的功能: RTK Query。 RTK Query 是一种高级数据获取和客户端缓存工具。它的功能类似于 React Query,但它的好处是直接与 Redux 集成。对于 API 交互,开发人员在使用 Redux 时通常会使用像 Thunk 这样的异步中间件模块。这种方法限制了灵活性;因此 React 开发人员现在有...
当您从外部来源获取数据时,应用程序的状态和数据库的存储之间,很难被清晰地界定。与Redux Toolkit同源的RTK Query则通过与诸如react-query之类的库相配合,避免了从零开始编写缓存等功能。 如果您的应用单纯依赖Redux,那么可以将整个应用的状态放在全局存储中,以便每个组件都能访问它。当然,实际上只有某一些可视化组件的...
【51CTO.com快译】如果您是一名React开发人员,那么一定对状态管理策略并不陌生。当我们在使用React去构建Web应用时,所有信息都被保存在所谓的状态之中。我们只需要更新该状态,即可实现对Web应用的更新。而状态管理,是指在应用程序的生命周期中,处理各种事件,并控制不同组件之间数据传递的过程。