count += value.get(); }//2:将K3和V3写入上下文context.write(key,newLongWritable(count)); } } 主类JobMain (依照8个流程步骤编写代码) 1.必须继承Configured类、实现Tool接口 2.必须重写run方法 3.main方法来启动程序 importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.conf.Configured;i...
3、Reducer classWordCountReducerextendsReducer<Text,LongWritable,Text,LongWritable>{privateLongWritableresult=newLongWritable();@Overrideprotectedvoidreduce(Textkey,Iterable<LongWritable>values,Contextcontext)throwsIOException,InterruptedException{// 统计变量longcount=0;// 遍历一组数据,取出该组所有的valuefor(LongWrit...
假设我们在 HDFS 上有一个 10T 的文件,文件每一行有多个单词,单词之间空格分割,现在我们想统计一下这个文件中每个单词出现的次数,这就是 word count。我们的例子将在上一章搭建的 Hadoop 集群上进行。首先准备数据源,我们实际的例子中的数据量比较少,本地(hadoop0 机器)文件如下: word1文件: hello world hadoop...
使用org.apache.hadoop.util.Tool类进行驱动MR运行。 import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job; import org...
public class JobMain extends Configured implements Tool { //该方法用于指定一个job任务,从提交到结果保存的整个任务 public int run(String[] args) throws Exception { //1.创建一个job任务对象 Job job = Job.getInstance(super.getConf(), "WordConut"); ...
write(new Text(word), new IntWritable(1)); } } } 创建ReduceTask 创建java类继承自Reducer父类。 在这里插入图片描述 参数 说明 KEYIN 对应的是map阶段的 KEYOUT VALUEIN 对应的是map阶段的 VALUEOUT KEYOUT reduce逻辑处理的输出Key类型 VALUEOUT reduce逻辑处理的输出Value类型 代码语言:javascript ...
WordCount程序很好的体现了MapReduce编程思想。 一般来说,本文作为MapReduce的输入,MapReduce会将文本进行切分处理并将行号作为输入键值对的键,文本内容作为键值对的值,经map方法处理后,输出中间结果为<word,1>形式。MapReduce会默认按键值分发给reduce方法,在完成计数并输出最后结果<word,count> ...
本地运行word count 新建maven项目,添加hadoop-client,版本比如3.1.2 官方的wordcount直接拿来用就可以 需要把winutils.exe和hadoop.dll放到环境变量HADOOP_HOME中,这两个文件夹需要在bin子文件夹中,下载链接 添加两个运行参数,一个输入文件名,一个输出文件名,直接就可以运行了 ...
在Mac本地试着搭建了一个开发环境。不是虚拟机。 1,安装IntelliJ IDEA。应该默认也同时安装了Gradle。 2,新建Gradle项目。 3,从 https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html 拷贝WordCount源
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat; import org.apache.hadoop.util.Tool; import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; public class Main extends Configured implements Tool { @Override public int run(String[] args)...