Reduce-scatter 是一种并行计算中的数据操作和通信原语,用于将一个输入数组的数据进行全局 reduce 操作后再进行 scatter 操作。 1.2 reduce-scatter 的作用 Reduce-scatter 主要用于并行计算中的数据并行操作,可以将一组数据分散到不同的处理单元上,并对这些数据进行局部 reduce 操作,然后将结果汇总到一个处理单元上。
scatter_reduce函数 "scatter_reduce" 函数的确切含义可能会取决于上下文。在某些编程框架、库或领域中，"scatter_reduce" 可能是一个特定函数的名称，其功能和用法可能有所不同。一般而言，"scatter_reduce" 可能包含两个关键词的含义：1. Scatter（分散）：在并行计算中，"scatter" 意味着将数据分发到多个处理单元...
All-reduce与reduce的区别就在于后者最后的结果是只保存在一个进程中,而All-reduce需要每个进程都有同样的结果。所以All-reduce一般包含scatter操作,所以有时候也会看到reduce-scatter这种说法,其实reduce-scatter可以看成是all reduce的一种实现方式 image.png 参考 https://python-parallel-programmning-cookbook.readthedo...
MPI_Reduce_scatter 函数 AI 技能盛会 2025 年 4 月 8 日至 5 月 28 日 立即注册 消除警报 Learn 发现 产品文档 开发语言 主题 登录 此主题的部分內容可能由机器或 AI 翻译。 消除警报 Microsoft MPI MPI 发行说明 MPI 参考 MPI 参考 MPI 枚举...
不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程。 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Reduce reduce就是将多个进程中的数据按照指定的映射函数进行运算得到最后的结果存在一个进程中,例如下面两个图中的归约操作都是求和,将4个不同进程的数据归约求和后存在了第一个进程中 ...
问基于块列分布和MPI_Reduce_scatter的矩阵向量乘法EN强烈建议读者朋友在自己的电脑上测试上述代码，以便...
PyTorch torch.scatter_reduce 函数 torch.scatter_reduce 是 PyTorch 中的一种高级操作,用于在特定维度上将源张量的值按索引归约到目标张量中。它结合了 scatter 和 reduce 操作,非常适合处理需要对特定索引进行归约(如求和、最大值等)...
Scatter 不同于Broadcast, scatter可以将不同数据分发给不同的进程。 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Reduce reduce就是将多个进程中的数据按照指定的映射函数进行运算得到最后的结果存在一个进程中,例如下面两个图中的归约操作都是求和,将4个不同进程的数据归约求和后存在了第一个进程中...
对于scatter, 首先需要在master node新建一个list来存储tensor,如果有4个节点则list长度为4,分别存储需要发送到rank 0, 1, 2, 3节点的变量。 接下来,dist.scatter()第一个参数指明了每个节点接收数据的具体变量名。 而slave node只需要将tensor接收即可,接收的变量为var。
1)scatter reduce:GPU交换数据,每个GPU得到最后结果的一部分(chunk)。 假设要实现数组间对应元素求和,GPU节点数为N,每个GPU都有一个相同size的数组。 1、每个GPU把自己的数组划分成N份。 2、每个GPU做N-1次迭代,每次迭代:GPU向它的右相邻节点发送一个chunk,同时从它的左相邻节点接收一个chunk并跟本地对应chunk...