reduce(fn,list) reduce() 函数从左至右依次累计使用列表中的元素调用 fn 函数,从而将列表累积生成单个值。 与map() 和 filter() 函数不同,reduce() 不是 Python 内置函数。实际上,reduce() 函数来自 functools 模块。如果想要使用 reduce() 函数,我们需要在代码开始时使用以下语句导入 functools 模块: from ...
但是很幸运的是python提供了几个内置全局函数可以高效的处理list操作,他们就是map,reduce,filter,当然他们能处理的并不仅仅是list,只要是一个序列就可以。 通常与这些函数匹配使用的还有lambda表达式 map map(function, sequence) function:一个用来处理sequence元素的函数,这个函数当然可以使用lambda表达式 sequence:一个序...
reduce()函数首先会对 list 中的第一个 value 和第二个 value 进行这个算数运算,这会得到一个 result 。之后它会对这个 result 和 list 中的第三个 value 进行这个算数运算得到一个新的 result 。它会这样一直进行下去直到这个 list 中的所有 value 都参与了运算并且返回最后一次的 result。 1printreduce(lambd...
seq) #返回filter对象 <filter object at 0x000000000305D898> >>> list(filter(func, seq)) #把filter对象转换为列表 ['foo', 'x41'] >>> [x for x in seq if x.isalnum()] #使用列表推导式实现相同功能 ['foo', 'x41'] >>> list(filter(...
for i in xrange(1, 101): sum += i print sum 如果用 reduce 函数,就可以写成: lst = xrange(1, 101) def add(x, y): return x + y print reduce(add, lst) 解释一下: reduce(function, iterable[, initializer]) 第一个参数是作用在序列上的方法,第二个参数是被作用的序列,这与 map 一致。
futures.ProcessPoolExecutor() as executor: expensive_computation = [compute_expensive_function(i) for i in data] results = list(executor.map(compute_expensive_function, data)) 对于reduce()函数的并行化,Python并没有直接提供并行版本,但可以通过分治策略或者使用concurrent.futures手动实现并行化。例如,先将...
>>> list(map(lambda x, y: x+y, range(5), range(5,10))) [5, 7, 9, 11, 13] >>> def myMap(iterable, op, value): #自定义函数 if op not in '+-*/': #实现序列与数字的四则运算 return 'Error operator' func = lambda i:eval(repr(i)+op+repr(value)) ...
print(list(map(lambda x:x**2,[i for i in range(1,10)])))5、map函数：例 #例子#1. 对[1, 2, 3, 4, 5]中的每个元素进行平方运算：print(list(map(lambda a:a**2,[1, 2, 3, 4, 5])))#2对[1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10] 两个序列中的元素依次求和print(list(...
在Python中,对匿名函数提供了有限支持。还是以map()函数为例,计算f(x)=x2时,除了定义一个f(x)的函数外,还可以直接传入匿名函数: >>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ...
为什么 Python Map/Filter/Reduce 会不一样? 在Python 中,这三种技术作为函数存在,而不是数组或字符串类的方法。这意味着,你将编写 map (function, my_list),而不是编写 my_array.map(function)。 此外,每个技术都需要传递一个函数,该函数将执行每个项目。通常,该函数是作为匿名函数(在 JavaScript 中称为 arr...