sparkContext=SparkContext(conf=sparkConf)# 打印 PySpark 版本号print("PySpark 版本号 : ",sparkContext.version)# 将 字符串列表 转为RDD对象 rdd=sparkContext.parallelize([("Tom",18),("Tom",3),("Jerry",12),("Jerry",21)])# 应用 reduceByKey 操作,将同一个 Key 下的 Value 相加 rdd2=rdd....
object KeyValue05_foldByKey { def main(args: Array[String]): Unit = { //1.创建SparkConf并设置App名称 val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkCoreTest").setMaster("local[*]")//2.创建SparkContext，该对象是提交Spark App的入口 val sc: SparkContext = new SparkContext(co...
reduceByKey：按照key进行聚合，在shuffle之前有combine（预聚合）操作，返回结果是RDD[K,V]。groupByKey：按照key进行分组，直接进行shuffle。开发指导：上面的运行结果截图显示，reduceByKey算子的shuffle阶段产生的数据量远少于groupByKey算子，所以在不影响业务逻辑的前提下，优先选用reduceByKey算子。求和操作不影响业务逻...
在Spark DataFrame中,reduceByKey和aggregateByKey都是用于对键值对数据进行聚合操作的函数。 reduceByKey: 概念:reduceByKey是一种按键对数据进行聚合的操作,它将具有相同键的值进行合并,并返回一个新的键值对RDD。 分类:reduceByKey属于Spark的转换操作,它会生成一个新的RDD。
rdd2 = rdd.reduceByKey(lambda a, b: a + b) 1. 2. 代码示例 : """ PySpark 数据处理 """ # 导入 PySpark 相关包 from pyspark import SparkConf, SparkContext #为 PySpark 配置 Python 解释器 import os os.environ['PYSPARK_PYTHON'] = "D:/001_Develop/022_Python/Python39/python.exe" ...
spark 中的reducebykey原理 深入Spark Shuffle之前,首先总结下Hadoop MapReduce的Shuffle过程,了解了Hadoop MR的shuffle过程,有助于对Spark的Shuffle过程的理解 Hadoo MapReduce的Shuffle总体流程图 问题:下图中Map端的parttion sort and Spill to disk的一个矩形框分成3块表示什么意思?
reduce和reduceByKey的区别 reduce和reduceByKey是spark中使用地非常频繁的,在字数统计中,可以看到reduceByKey的经典使用。那么reduce和reduceBykey的区别在哪呢?reduce处理数据时有着一对一的特性,而reduceByKey则有着多对一的特性。比如reduce中会把数据集合中每一个元素都处理一次,并且每一个元素都对应着一个输出...
Spark内核原理groupByKey、reduceByKey算子内部实现原理 。这里主要是将每个key对应的数据都聚合到一个Iterator集合中。不同之处:reduceByKey,多了一个rdd,MapPartitionsRDD,存在于stage0的,主要是代表了进行本地数据归约之后的rdd。所以,要网络传输的数据量,以及磁盘IO等,会减少,性能更高。相同之处:后面进行shufflerea...
1.reduceByKey(func) 功能: 使用func函数合并具有相同键的值 用scala编写 def main(args: Array[String]): Unit ={ val sc=newSparkContext(newSparkConf().setAppName("Test3").setMaster("local[*]")) val data= Array("one","two","three","two","two","three") ...
reduce和reduceByKey是spark中使用地非常频繁的,在字数统计中,可以看到reduceByKey的经典使用。那么reduce和reduceBykey的区别在哪呢?reduce处理数据时有着一对一的特性,而reduceByKey则有着多对一的特性。比如reduce中会把数据集合中每一个元素都处理一次,并且每一个元素都对应着一个输出。而reduceByKey则不同,它...