create temp table temp_table_column_info(column_name varchar, column_actual_len int, column_def_len int); FOR rec IN SELECT script FROM temp_table_column_scripts LOOP RAISE INFO 'insert into temp_table_column_i
在上面的例子中,我们使用WITH子句创建了一个临时表temp_table,并在SELECT查询中引用了该临时表。 总结起来,Redshift不支持在查询中声明变量并使用,您可以直接在查询中使用常量值或者使用子查询或WITH子句创建临时表来实现类似的功能。
临时表查询:此子查询的文本以CREATE TEMP TABLE命令开头。此子查询会创建临时表,让其他子查询来处理。 统计查询:查询分析器在此子查询的开头添加以下注释来协助进行识别: -- collect statistics of child queryqueryID 此子查询收集 Amazon Redshift 查询引擎用于优化性能的信息。
在Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本上使用 SQL 讀取數據: SQL DROPTABLEIFEXISTSredshift_table;CREATETABLEredshift_tableUSINGredshift OPTIONS ( host'<hostname>', port'<port>',/* Optional - will use default port 5439 if not specified. *./ user '<username>', password '<password>', data...
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_sp2(f1 IN int, f2 INOUT varchar(256), out_var OUT varchar(256)) AS $$ DECLARE loop_var int; BEGIN IF f1 is null OR f2 is null THEN RAISE EXCEPTION 'input cannot be null'; END IF; DROP TABLE if exists my_etl; CREATE TEMP TABLE my_etl(a int,...
联合查询将帮助您在CTAS/INSERT SQL联合查询当中通过一步操作,将数据直接摄取至Amazon Redshift表当中,而不再需要将数据暂存在Amazon S3上再执行COPY操作。例如,以下代码所示为一项upsert/merge操作,其中将由Amazon S3到Amazon Redshift的COPY操作直接替换为以PostgreSQL为源的联合查询: BEGIN; CREATE TEMP TABLE staging...
当底层基表中的数据发生变更时,物化视图无法自动反映这些更改。您可以根据需求使用refresh materialized viewSQL命令,将基表中的更改体现在物化视图中的数据处。具体参见以下代码: !-- let's add a row in the sales base table INSERT INTO sales (id, item, store_id, customer_id, amount) ...
val connectionOptions = JsonOptions(Map( "url" -> "jdbc:redshift://your_redshift_cluster.us-west-2.redshift.amazonaws.com:5439/database", "dbtable" -> "schema.table", "user" -> "redshift_user", "password" -> "redshift_password", "tempdir" -> "s3://temp_bucket/temp", "aws...
greenplum(阿里云hdb pg) create table https://gpdb.docs.pivotal.io/43300/ref_guide/sql_commands/CREATE_TABLE.html Synopsis CREATE [[GLOBAL | LOCAL] {TEMPORARY | TEMP}] TABLE table_name ( [ { column_name data_type [ DEFAULT default_expr ] ...
这两种方式都能够以并发形式将SQL语句的输出结果导入Amazon S3。具体操作步骤如下:使用您所熟悉的CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT与INSERT INTO SQL语句在Amazon S3上创建并填充外部表,以供Amazon Redshift或者甚至加入数据湖的服务后续使用,这种方式能够消除对分区的手动维护操作。物化视图亦可覆盖外部表,由此进一步增强...