CREATE EXTERNAL MODEL CREATE EXTERNAL SCHEMA CREATE EXTERNAL TABLE 使用说明 示例 CREATE EXTERNAL VIEW CREATE FUNCTION CREATE GROUP CREATE IDENTITY PROVIDER CREATE LIBRARY CREATE MASKING POLICY CREATE MATERIALIZED VIEW CREATE MODEL 使用说明 使用案例 CREATE PROCEDURE CREATE RLS POLICY CREATE ROLE CREATE SCHEMA...
create external schema myspectrum_schema from data catalog database 'myspectrum_db' iam_role 'arn:aws:iam::123456789012:role/myspectrum_role' create external database if not exists; 要创建外部表,请运行以下 CREATE EXTERNAL TABLE 命令。 注意 您的集群和 Amazon S3 桶必须位于同一个 AWS 区域中。
该SQL语句在External Schema的spctrum中定义了一个sales表,映射到S3的文本数据文件,该文件内容字段以tab分隔; 具体创建External Table 语句请参考官方文档:http://docs.aws.amazon.com/zh_cn/redshift/latest/dg/r_CREATE_EXTERNAL_TABLE.html 用户可以查询SVV_EXTERNAL_TABLES视图查看所定义的所有的External Tables: ...
使用您所熟悉的CREATE EXTERNAL TABLE AS SELECT与INSERT INTOSQL语句在Amazon S3上创建并填充外部表,以供Amazon Redshift或者甚至加入数据湖的服务后续使用,这种方式能够消除对分区的手动维护操作。物化视图亦可覆盖外部表,由此进一步增强对数据湖的访问及利用能力。 使用UNLOAD命令,Amazon Redshift能够以大规模并发方式将S...
create [external] table [if not exists][( [not null] [default ] [comment ], ...)][comment ][partitioned by ( [comment ], ...)]--用于创建聚簇表时设置表的Shuffle和Sort属性。[clustered by | range clustered by ( [, , ...]) [sorted by ( [asc | desc] [, [asc | desc] .....
DROP TABLE IF EXISTS redshift_table; CREATE TABLE redshift_table USING redshift OPTIONS ( dbtable '<table-name>', tempdir 's3a://<bucket>/<directory-path>', url 'jdbc:redshift://<database-host-url>', user '<username>', password '<password>', forward_spark_s3_credentials 'true' )...
Redshift Spectrum allows you to create external tables that scan objects on S3. This PR allow you to infer data types from the table. Also, it supports creating external schema/table. This is a complete version of this old PR I pick up where the old PR finish and add more functions. ...
DROPTABLEIFEXISTSredshift_table;CREATETABLEredshift_table_newUSINGredshift OPTIONS ( dbtable'<new-table-name>', tempdir's3a://<bucket>/<directory-path>',url'jdbc:redshift://<database-host-url>',user'<username>',password'<password>', forward_spark_s3_credentials'true')ASSELECT*FROMtable_...
10. 选择 Create database(创建数据库)。 几分钟之后, Aurora MySQL 数据库就会生成,并作为zero-ETL的源数据库。 本用例创建的是一个 Redshift Serverless 数据仓库,需要完成如下步骤: 1. 从Amazon Redshift控制台,在导航条中选择Serverless dashboard(serverless仪表板) 2. 选择Create preview workgroup(创建预览工...
2. 选择Create preview workgroup(创建预览工作组)。 3. 在配置Workgroup name(工作组名称)时,键入 zero-etl-target-rs-wg。 4. 在配置 Namespace(命名空间)时, 选择Create a new namespace(创建新的命名空间),键入zero-etl-target-rs-ns。 5. 导航至 zero-etl-target-rs-ns ,选择Resource policy(资源策...