为了解决这些挑战,我们发布了RedPajama-V1,这是对LLaMA训练数据集的开放复现。此外,我们发布了RedPajama-V2,这是一个仅限网络的大规模数据集,包含原始、未过滤的文本数据、质量信号和元数据。RedPajama数据集合计超过100万亿个令牌,覆盖多个领域,并通过其质量信号促进数据筛选,旨在激发开发众多新数据集。迄今为止,这些...
据站长之家 11 月 6 日报道,AI 初创公司 Together AI 发布 RedPajama v2,这是一个包含 30 万亿 token 的数据集,旨在支持大型语言模型的研究和开发。 研究人员从 CommonCrawl 和其他公开可用的网络数据中提取了原始文本数据,其中包括 40 多个质量注释和去重集群。他们计划扩展这些注释,以包括与常用LLM基准的比较、...
据站长之家 11 月 6 日报道,AI 初创公司 Together AI 发布 RedPajama v2,这是一个包含 30 万亿 token 的数据集,旨在支持大型语言模型的研究和开发。研究人员从 CommonCrawl 和其他公开可用的网络数据中提取了原始文本数据,其中包括 40 多个质量注释和去重集群。他们计划
随着RedPajama-V2的发布,Together AI迈出了开放数据集发展的更大一步,发布了一个庞大的、包含30万亿标记的网络数据集。这是专门用于大型语言模型训练的最大公开数据集。更令人兴奋的是,RedPajama-Data-v2还包括了40多个预先计算的质量注释,允许社区进一步筛选和加权数据。具体而言,此发布包括: 来自84个CommonCrawl...
前进:RedPajama v2 with 2T Token 我们从社区学到了很多东西,并正在努力通过采用系统的方法构建具有 2 万亿个Token的 RedPajama v2: 我们测量了不同模型在Pile不同切片上的验证损失(对于每个切片,我们选择了前5K通道)。我们看到 RedPajama 在 Pile 的许多切片上都落后了,尤其是那些没有直接包含在 RedPajama 数据...
RedPajamav2 TogetherAI最近发布了RedPajamav2,这是一个庞大的在线数据集,包含了30万亿token,成为目前公开可用的最大数据集之一,专门用于学习型机器学习系统的培训。对于像Llama、Mistral、Falcon、MPT和RedPajama等最先进的开放式LLM,高质量的数据至关重要,但由于HTML到纯文本的转换引发的异常、通常质量较低的数据来源...
因此，他们计划发布一个更大更好的RedPajama v2数据集，并在更大的规模上构建新的模型。总之，RedPajama项目是一个开源大语言模型的创新项目，它通过复制LLaMA的训练数据集，训练开源的基础模型、指令调优模型和聊天模型，以及利用网络搜索结果和其他开源模型进行性能比较和评估，为人工智能领域做出了重要的贡献。这个项目...
【RedPajama v2 Open Dataset with 30T Tokens for Training LLMs】https:///together.ai/blog/redpajama-data-v2 RedPajama v2 开放数据集,带有 30Ttoken,用于训练LLM。 û收藏 4 评论 ñ5 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候... 互联网科技博主...
RedPajama-Data-v2: an Open Dataset with 30 Trillion Tokens for Training Large Language Models This repository contains the code for the RedPajama-V2 dataset. For more information on the dataset, check out ourblog post. The dataset is also available onHuggingFace. For the code used for the Re...
In addition, we release RedPajama-V2, a massive web-only dataset consisting of raw, unfiltered text data together with quality signals and metadata. Together, the RedPajama datasets comprise over 100 trillion tokens spanning multiple domains and with their quality signals facilitate the filtering of...