缓存击穿:Redis中一个热点key在失效的同时,大量的请求过来,从而会全部到达数据库,压垮数据库。 这里要注意的是这是某一个热点key过期失效,和后面介绍缓存雪崩是有区别的。比如淘宝双十一,对于某个特价热门的商品信息,缓存在Redis中,刚好0点,这个商品信息在Redis中过期查不到了,这时候大量的用户又同时正好访问这个商品...
轻缓,可记成缓存渗透就是请求穿透redis发生得不集中,较广泛分散,穿透的请求在全部请求里就像分散的一个个的点);缓存击穿是大量的请求作用在同一个key上,在key过期的瞬间作用在持久层服务器上,导致服务器宕机,这时影响较大(为方便记忆,可以根据
redis:请求进来时,添加一条数据(上锁),处理完成时删除该数据(解锁);其他请求进来的时候,查看是否存在该数据,存在则等待 四、总结 缓存穿透 是请求未命中缓存层,直接访问数据库的现象; 缓存雪崩 和 缓存击穿 本质上都是缓存穿透,他们是缓存穿透的特殊情况; 缓存雪崩:缓存层多条缓存失效时,大量不同的请求直接访问数...
1、缓存击穿的理解 缓存击穿,就是说某个 key 非常热点,访问非常频繁,处于集中式高并发访问的情况,当这个 key 在失效的瞬间,大量的请求就击穿了缓存,直接请求数据库,就像是在一道屏障上凿开了一个洞。 2、解决方案 2.1 分布式互斥锁 只允许一个线程重建缓存,其他线程等待重建缓存的线程执行完,...
缓存服务故障。 解决方案 缓存雪崩和缓存击穿有相似之处,所以解决方案都是互通的。 构建多级缓存架构:nginx缓存 + redis缓存 +其他缓存(ehcache等)。 使用锁或队列:用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写,从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。不适用高并发情况。
作为一种非关系型数据库,redis也总是免不了有各种各样的问题,这篇文章主要是针对其中三个问题进行讲解:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩,并给出一些解决方案。 一. 什么是 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致...
一、缓存穿透 1. 常见解决方案 2. 布隆过滤器 3. 缓存空数据与布隆过滤器的比较 二、缓存击穿 1. 解决方案 三、缓存雪崩 1. 解决方案 Redis经常用于系统中的缓存,这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如...
和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。三者出现的根本原因是：Redis缓存命中率下降，请求直接打到DB上了 正常情况下，大量的资源请求都会被redis响应，在redis得不到响应的小部分请求才会去请求DB，这样DB的压力是非常小的，是可以正常工作的...
1.1 缓存雪崩的成因 大量缓存同时设置相同的过期时间：如果在某一时刻设置了大量的缓存数据，并为它们都设置了相同的过期时间，那么在未来的某一时刻，这些缓存数据都会同时失效。Redis宕机：如果因为某种原因，Redis服务器突然宕机，那么所有的缓存数据都会消失，导致所有的请求都直接访问数据库。误删缓存数据：如果由于...