只有一个请求可以成功if(redis(lockName)){try// 从数据库取出数据desc=getFromDB(id);// 写到 Redisredis.set(id,desc,60*60*24);}catch(Exception ex){LogHelper.error(ex);}finally{// 确保最后删除,释放锁redis.del(lockName);returndesc;}}els
主动刷新缓存，避免key突然过期。定时任务提前把key重新写入Redis。
2. 解决Redis缓存击穿问题的常用方法 设置热点数据永不过期或延长过期时间:对于访问频率极高的热点数据,可以将其过期时间设置得非常长,甚至设置为永不过期,从而避免缓存击穿的发生。但这种方法需要权衡数据一致性和内存使用效率。 使用互斥锁(Mutex):在查询数据库之前,通过获取分布式锁来确保同一时间只有一个请求能够查询...
解决redis缓存击穿的方法有以下几种: 设置热点数据永不过期 定时更新 互斥锁 布隆过滤器 互斥锁解决方案 互斥锁是一种解决缓存击穿的方法,它的原理是在Redis中设置一个锁,当一个线程获取到锁后,才能从数据库中查询数据并回写到缓存,其他线程则需要等待或重试,直到获取到锁或命中缓存。 一个互斥锁的示例代码如下(...
Redis缓存击穿指的是在高并发情况下,一个缓存失效的时候,大量的请求直接打到数据库上,导致数据库压力过大,性能下降。为了解决这个问题,可以采取以下几种方法:1. 设置热点数据永不过期:将热点数据...
Redis可以通过设置不同的缓存策略 Redis的缓存雪崩和缓存击穿是常见的缓存问题,它们会导致系统性能下降甚至崩溃,为了避免这些问题,可以采取以下措施: 缓存雪崩的避免方法 1、设置缓存失效时间:合理设置缓存数据的失效时间,避免大量数据同时失效导致缓存雪崩。 2、使用二级缓存:引入二级缓存机制,将热点数据分散到多个缓存节点...
与缓存雪崩的区别在于这里针对某一key缓存,前者则是很多key,这里是指同一个key。 解决方案: 设置热点数据永远不过期 加互斥锁,如果缓存中没有,只能一个线程去拿到锁,并且去DB中查询,查完set到缓存,释放锁,而没有抢到锁的线程先睡眠,然后再查一次缓存。
Redis缓存击穿和穿透问题可以通过设置热点数据永不过期、布隆过滤器等方法解决。 Redis缓存击穿和穿透问题解决方法 什么是缓存击穿和穿透问题? 1、缓存击穿(Cache Bleed):指当某个热点数据过期失效后,大量请求同时涌入数据库,导致数据库压力过大甚至崩溃。
//1.先判断自己是否能获取到缓存的商品信息 Goods goods = (Goods) redisTemplate.opsForValue().get("goods" + id); /** *如果缓存中是空的, 不存在该对象的信息, 就去数据库中获取 */ if (goods == null) { //2.创建一个互斥锁,如果数据库中不存在互斥锁,添加一个唯一锁,注意:唯一锁也可以加...
1. 字符串:可以⽤来做最简单的数据缓存,可以缓存某个简单的字符串,也可以缓存某个json格式的字符串,Redis分布式锁的实现就利⽤了这种数据结构,还包括可以实现计数器、Session共享、分布式ID2. 哈希表:可以⽤来存储⼀些key-value对,更适合⽤来存储对象3. 列表:Redis的列表通过命令的组合,既可以当做栈,也...