Redis的五种基本数据结构及其底层实现原理、使用场景和优势,以及Redis如何通过这些数据结构提供高效的数据存储和访问服务,可以总结如下: 1. Redis的五种基本数据结构 Redis支持五种基本的数据结构,包括: 字符串(String) 列表(List) 哈希(Hash) 集合(Set) 有序集合(Zset) 2. 底层实现原理 字符串(String) int编码:...
4、集合(set,查看底层实现)---用于存储不重复的列表:共同关注、共同喜好、二度好友等 一个value 为 null 的 hash 表,所以添加,删除,查找的复杂度都是0(1)。 5、有序集合(zset,查看底层实现)---用于带权重的集合:排行榜,弹幕消息(可理解为按消息维度的消息排行榜)、范围查询场景(需要过滤数据)等 简单说来...
在Redis 3.2 版本之前,列表对象底层由 压缩列表和双向链表配合实现,当元素数量较少的时候,使用压缩列表,当元素数量增多,就开始使用普通的双向链表保存数据。 但是这种实现方式不够好,双向链表中的每个节点,都需要保存前后指针,这个内存的使用量 对于 Redis 这个内存数据库来说极其不友好。 因此在 3.2 之后的版本,作者...
没每次创建一个新的节点的时候,程序都会随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组的大小,这个大小就是“高度”redis五种数据结构的实现 redis对象 redis中并没有直接使用以上所说的各种数据结构来实现键值数据库,而是基于一种对象,对象底层再间接的引用上文所说的具体的数据结构。 结构如下图: 字符串 其中:embst...
底层实现是一个字典(dict),也是redisDb用来存储K-V的数据结构。 当数据量比较小或单个元素比较小时,底层用ziplist存储。 #数据大小和元素阈值redis.conf设置 hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 1. 2. 3. 执行命令设置一个hash值,可以看到所有元素是按照保存时的顺序 ...
Redis的五种数据结构的底层实现原理 一、Redis的两层数据结构简介 redis的性能高的原因之一是它每种数据结构都是经过专门设计的,并都有一种或多种数据结构来支持,依赖这些灵活的数据结构,来提升读取和写入的性能。如果要了解redis的数据结构,可以从两个不同的层面来讨论它: ...
1:有序集合的底层实现之一是跳表, 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。 2:整数集合(intset)是集合键的底层实现之一: 当一个集合只包含整数值元素, 并且这个集合的元素数量不多时, Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。 3:数据少是,使用ziplist(压缩列表),占用连续内存,每项元素都是(数据+score)...
Redis数据库就是使用字典来实现的 基本结构 字典,又称为符号表,关联数组,或者映射,是一种用于保存键值对的抽象数据结构。可以说Redis里所有的结构都是用字典来存储的。那么字典是如何来使先的呢? 字典的结构从高层到底层实现分别是:字典(dict),字典哈希表(dictht),哈希表节点(dictEntry)。
Reids 是一种内存型 k-v 数据库,底层采用 C 语言实现。 提供了五种常用的数据类型: 1. 字符串 - 通过数值或 SDS 实现 2. 列表 - 通过压缩列表或双端链表实现 3. 哈希 - 通过压缩列表或字典实现 3. 集合 - 通过整数集合或字典实现 4. 有序集合 - 通过压缩列表的有序集合或跳跃表+字典组合的数据结构...