方法一:使用外层的Key设置过期时间 这是最常见的方法,即把整个Hash结构放在一个简单的Key下,并对这个Key来设置过期时间。每当你对Hash进行操作时,可以通过刷新这个Key的过期时间来保持其活跃状态。 java @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; public void saveUserWithExpiration(Strin...
在RedisTemplate中使用Lua脚本设置Hash key的过期时间 在Spring Data Redis中,我们可以通过execute方法来执行Lua脚本。下面是一个示例代码: publicclassRedisHashExpireUtil{privatestaticfinalStringSCRIPT="if redis.call('EXISTS', KEYS[1]) == 0 then\n"+" return nil\n"+"end\n"+"\n"+"redis.call('EXPIR...
1 // 在 hash 中存入或修改一个值 并设置order_hashkey有效期1分钟,过期自动删除;null为不过期 2 stopwatch.Start(); 3 var isok = RedisCacheHelper.Instance.HashSet("order_hashkey", "order_hashfield", "10", TimeSpan.FromMinutes(1)); 4 stopwatch.Stop(); 5 Console.WriteLine("在hash中存入...
set("key", "value", 10, TimeUnit.SECONDS); // 这将在10秒后过期并自动从Redis中删除。 2. 为Hash设置过期时间对于Hash类型的数据,虽然Redis本身不支持直接为整个Hash设置过期时间,但我们可以为Hash中的每个字段单独设置过期时间(尽管这在实际操作中可能并不常见,且需要额外的逻辑来管理)。在RedisTemplate中,...
}//新增hashMap值redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value)//以map集合的形式添加键值对publicvoidhPutAll(Stringkey,Map<String,String> maps) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps); }//仅当hashKey不存在时才设置publicBooleanhashPutIfAbsent(Stringkey,StringhashKey,Stringvalue) {...
//以下表格使用hash代替redisTemplate.opsForHash() : HashOperationshash= redisTemplate.opsForHash(); 对于命令的时间复杂度见下表: 示例测试操作1: //keyString k = "phoneMap";//map的keyString hashKey = "13838383838"; Map<String, String> phoneMap =newHashMap<>(); ...
ops.set(key,value,time,timeUtil); //向redis中插入数据。第三个参数是一个long型的时间。最后一个参数是时间的单位。比如我上面demo中就是设置的50秒过期。 ops.get(key);//获取redis中指定key 的value值。 注意下上面的是针对字符串类型value的操作。如果是别的值类型操作是有一点点不同的,例如set: ...
2019-12-14 15:43 −最近做一个统计项目,数据量非常大,之前使用scan命令对redis中指定key进行扫描,一次100条,执行稳定、效率低,同时tcp关闭连接的time-wait增速相当的快,对性能造成了极大的浪费同时执行时间也很慢,而且... dobal 0 10483 spring redistemplate中使用setHashValueSerializer的设置hash值序列化方法...
template.setHashKeySerializer(stringSerializer ); template.setHashValueSerializer(stringSerializer ); } /** * 删除对应的value * @param key */ public void remove(final String key,int db) { RedisTemplateredisTemplate = getRedisTemplateByDb(db); ...
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