Redisson 是一个在 Java 中实现的 Redis 客户端,它提供了丰富的功能,包括布隆过滤器(Bloom Filter)的实现。布隆过滤器是一种空间效率很高的数据结构,用于检测一个元素是否可能存在于一个集合中。虽然它有一定的误判率,但在许多应用场景下,这种特性是可以接受的。 以下是使用 Redisson 实现布隆过滤器的步骤: 1. 理...
redisson会生成两个键值{sample}:config和sample,其中{sample}:config是哈希类型,用于存储用户配置的布隆过滤器配置,sample为string类型,用于存储真实的bit数组。 那么除了依赖redis还有没有办法去实现布隆过滤器呢?当然Google就开源出了guava工具类就可以实现布隆过滤器。 Guava实现布隆过滤器 guava是谷歌开源工具类,其中就...
哈希表的做法:首先,哈希函数将一个email地址映射成8字节信息指纹;考虑到哈希表存储效率通常小于50%(哈希冲突);因此消耗的内存:8 * 2 * 1亿 字节 = 1.6G 内存,普通计算机是无法提供如此大的内存。这个时候,布隆过滤器(Bloom Filter)就应运而生。在继续介绍布隆过滤器的原理时,先讲解下关于哈希函数的预备知识。
布隆过滤器实现,将10086放入布隆过滤器和redis中, publicclassRedissonBloomFilter{publicstaticfinalint_1w=10000;//布隆过滤器里预计要插入多少数据publicstaticintsize=100*_1w;//误判率,它越小误判的个数也就越少publicstaticdoublefpp=0.02;staticRedissonClientredissonClient=null;staticRBloomFilterrBloomFilter=null...
redisson的布隆过滤器 为啥用的是hash实现的 redis中的布隆过滤器,项目简介包含一个基于Redis的布隆过滤器的实现,以及应用到Scrapy中的Demo。布隆过滤器网上有很多介绍,推荐《数学之美》,介绍的很详尽,此处不再赘述。哈希函数布隆过滤器中需要n个哈希函数,我使用的是A
4、Redis实现的布隆过滤器bigkey问题:Redis布隆过滤器是使用String类型实现的,存储的方式是一个bigkey,建议使用时单独部署一个实例,专门存放布隆过滤器的数据,不要和业务数据混用,否则在集群环境下,数据迁移时会导致Redis阻塞问题。 网友补充 君哥聊技术: 恶意攻击的情况我觉得可以在网关进行判断和拦截,就不用让它到...
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