RedisRateLimiter 是一种基于 Redis 实现的限流机制,用于控制对某个资源或接口的访问频率,以防止因访问量过大而导致的系统崩溃或性能下降。以下是对 RedisRateLimiter 的详细解释: 1. 什么是 RedisRateLimiter RedisRateLimiter 是一种利用 Redis 的全局唯一性和高效的数据操作能力,在分布式环境下实现精准流量控制的工...
--核心代码片段-->private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400 if(rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦,此处省略代码) 3、使用Redis实现,存储两个key,一个用于计时,一个用于计数。...
RedisRateLimiter spring-cloud-gateway-core-2.0.0.RELEASE-sources.jar!/org/springframework/cloud/gateway/filter/ratelimit/RedisRateLimiter.java 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @ConfigurationProperties("spring.cloud.gateway.redis-rate-limiter") public class RedisRateLimiter extends Abstra...
1、使用guava提供工具库里的RateLimiter类(内部采用令牌捅算法实现)进行限流 <!--核心代码片段-->private RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(400);//400表示每秒允许处理的量是400 if(rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦,...
if(rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦,此处省略代码) 3、使用Redis实现,存储两个key,一个用于计时,一个用于计数。请求每调用一次,计数器增加1,若在计时器时间内计数器未...
分析源码控制限流的代码主要在RedisRateLimiter中的isAllowed方法 AI检测代码解析 @Override @SuppressWarnings("unchecked") //根据keyresolver对request生成1个routeId,然后对该routeId采取其对应的限流 public Mono<Response> isAllowed(String routeId, String id) { ...
built-in redis rate limiter script has room for performance tuning Describe the bug The builtin request_rate_limiter.lua script is used for rate limiting, implementing Token Bucket Algorithm, the script's main logic is ok, but has some flaws in performance due to some details. The logics of...
实际需求情况属于业务端限流,redission更加方便,使用更加灵活,下面介绍下redission分布式限流如何使用及原理: 一、使用 使用很简单、如下 // 1、 声明一个限流器 RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key); // 2、 设置速率,5秒中产生3个令牌 ...
redis效率高,易扩展 redis对语言无关,可以更好的接入不同语言开发的系统(异构) redis单进程单线程的特点可以更好的解决最终一致性,多进程间协同控制更为容易 基于Redis实现RateLimiter 这里完全参考Guava RateLimiter实现思路,不同的是,Guava将令牌桶数据存放于对象(内存)中,这里讲令牌桶数据存放在redis中,奉上源码ht...
if(rateLimiter.tryAcquire()) { //短信发送逻辑可以在此处 } 2、使用Java自带delayqueue的延迟队列实现(编码过程相对麻烦,此处省略代码) 3、使用Redis实现,存储两个key,一个用于计时,一个用于计数。请求每调用一次,计数器增加1,若在计时器时间内计数器未超过阈值,则可以处理任务 ...