在管道执行过程中,如果有某个命令执行失败,整个管道的执行将会终止,并返回执行失败的命令的错误信息。 import redis # 连接 Redis 服务器 r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 创建管道对象 pipe = r.pipeline() # 添加多个命令到管道 pipe.set('key1', 'value1') pipe.set('key2'...
# python from redis import StrictRedis redis_cli = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, db=0, ) pip = redis_cli.pipeline(transaction=True) pip.set("a", 1) pip.set("b", 2) # 如果这条命令失败会怎样 pip.rpush("c", 3) pip.execute() print(redis_cli.ping()) 老师,transacti...
如果在管道中发生错误,可以使用DISCARD命令来取消管道的执行。 以下是一个示例代码: MULTI SET key1 value1 SET key2 value2 SET key3 value3 EXEC 与事务类似,如果其中任何一个SET命令执行失败,整个管道都会被取消,不会有任何命令被执行。 使用AOF(Append Only File): Redis的AOF持久化方式将所有写操作追加到...
每收到一个写的命令,会首先在内存中执行相应的写操作,更新数据集,根据配置的持久化条件(在n秒内如果超过m个key)触发持久化,会将内存中的数据序列化成一个镜像文件,之后替换老的镜像文件。 redis读数据过程 当接收到读请求时,它会根据key在哈希表中查找对应的value。 redis根据提供的键进行计算哈希值在内存中的...
在上面的示例中,MULTI 表示开始事务,SET 表示执行 SET 命令设置键值对,EXEC 表示提交事务。如果事务执行成功,Redis 会返回 OK。如果事务执行失败,则返回错误信息。 二、Redis 管道(Pipeline) 管道(Pipeline)是在客户端将多个命令打包发送给 Redis 服务器执行的机制。与事务不同的是,管道一次性发送多个命令,并将所有...
1.如果client执行一些相互之间无关的命令或者不需要获取命令的返回值,那么redis允许你连续发送多条命令,而不需要等待前面命令执行完毕。 比如我们执行3条INCR命令,如果使用管道,理论上只需要一个RTT+3条命令的执行时间即可,如果不使用管道,那么可能需要额外的两个RTT时间。 3.因此,管道相当于批处理脚本,相当于是命令...
Redis中的事务是首先将事务中所有的命令放入队列中,当输入exec命令后依次执行。 事务执行过程中如果某个命令执行失败,对其余命令不影响,其余命令会继续依次执行。 整个事务的执行具有原子性,在事务执行命令的过程(输入exec命令后)中,不会有有别的命令插入进来。
第一种:事务提交前发生错误,也就是在发送命令过程中发生错误,看演示 上面我故意将 incr 命令写错,从结果我们可以看到,这条 incr 没有入队,并且事务执行失败,k1 和 k2 都没有值 第二种:事务提交后发生错误,也就是在执行命令过程中发生错误,看演示
Redis的Script会当成一个命令,具有原子性,在执行Script的时候不会被其他的命令插入,因此更适合于处理事务;而管道虽然也会将多个命令一次性传输到服务端,但在服务端执行的时候仍然是多个命令,如在执行CMD1的时候,外部另一个客户端提交了CMD9,会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2,因此事实上管道是不具有原子性的。
save 300 10 #300秒内如果超过10个key被修改,则快照保存。 RDB持久化只会周期性的保存数据,在未触发下一次存储时服务宕机,就会丢失增量数据。当数据量较大的情况下,fork子进程这个操作很消耗cpu,可能会发生长达秒级别的阻塞情况。 SAVE是阻塞式持久化,执行命令时Redis主进程把内存数据写入到RDB文件中直到创建完毕...