这一节将深入探讨LRU（Least Recently Used）算法，它是一种基于时间的内存淘汰策略。我们会通过代码示例演示LRU算法的实现，以及如何在Redis中配置和应用LRU策略。LRU算法的原理与特点 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种常见的内存淘汰策略，它根据数据的访问时间来决定哪些数据会被淘汰。LRU算法的核...
1,定时删除,对内存友好(通过使用定时器,定时删除策略可以保证过期键会尽可能快地被删除,并释放过期键所占用的内存),但是对cpu很不友好(因为删除操作会占用cpu的时间,如果刚好碰上了cpu很忙的时候,比如正在做交集或排序等计算的时候,就会给cpu造成额外的压力) 2,惰性删除,对cpu友好(程序只会在取出键时才对键进行...
allkeys-lru:从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-lfu:从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。 allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰 no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据,这也是默认策略。意思是当内存不足以容纳新入数据时,新写入操作就会报错,请求可以继续进行,线上任务也不能...
allkeys-lru:挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeLyRs-lfu::挑选最近使用次数最少的数据淘汰 allkeys-random:任意选择数据淘汰,相当于随机 第三类:放弃数据驱逐 no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据(redis4.0中默认策略),会引发OOM(Out Of Memory) 注意:这些策略是配置到哪个属性上?怎么配置?如下所示 maxmemory-policy vo...
内存淘汰策略 1. noeviction:当内存使用超过配置的时候会返回错误,不会驱逐任何键 2. allkeys-lru:加入键的时候,如果过限,首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键 3. volatile-lru:加入键的时候如果过限,首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键 ...
设置淘汰策略时需要根据系统的特征选择合适的策略,在运行时也可以通过命令动态设置驱逐策略,并通过INFO命令监控缓存的Miss和hit来进行调优。 一般来说: (1)如果分为热数据与冷数据,推荐使用allkey-lru策略。也就是,其中一部分key经常被读写。如果不确定具体的业务特征,那么allkeys-lru时一个很好的选择。
然而,当 Redis 的内存使用达到上限时,如何有效地管理和清理存储的数据就成为了一个亟待解决的问题。此时,Redis 的内存淘汰(驱逐)策略显得尤为重要。本文将深入探讨 Redis 的内存淘汰策略,分析其实现原理,并通过具体案例帮助读者更好地理解。 1. Redis 内存管理概述...
Redis 提供了几种内存淘汰策略来处理当可用内存不足时如何自动删除键以释放空间的问题。以下是 Redis 中常见的几种内存淘汰策略: 1. noeviction默认的 这是默认的策略。当内存使用达到上限并且客户端尝试执行会导致更多内存使用的命令(比如添加新数据)时,Redis 会返回错误。
allkeys-random:从数据集( server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰。 no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。这个应该没人使用吧! 4.0 版本后增加以下两种: volatile-lfu(least frequently used):从已设置过期时间的数据集( server.db[i].expires)中挑选最不经常使用...