使用一个延时队列,利用redis的zset(sort set,有序不重复集合,关联分数score进行排序),将提醒时间作为分数,提取符合条件的score对应的集合发起提醒(本文所述也是围绕这个方案) 二、延时队列的基本操作流程 基本流程图 代码实现 生产者,只关心数据进队列 publicclassMessageProvider{// 延时队列的服务 通过这个bean来统一...
步骤1:创建一个ZSET来存储任务 // 使用ZADD命令向ZSET中添加任务 ZADD delay_queue<task_id> 1. 2. 表示任务的执行时间点 <task_id>表示任务的唯一标识符 步骤2:添加任务到ZSET中 // 示例:添加一个任务到ZSET中,执行时间为当前时间加10秒 ZADD delay_queue<current_timestamp+10><task_id> 1. 2. 步骤...
# key为队列的名称,score为当前的时间戳+延迟时间,member为消息体 zadd key score member 1. 2. 2.消费者一直循环从redis的zset队列获取数据 # key为队列的名称,min为0,max为当前的时间戳,limit为单次个数 zrangebyscore key min max limit 1. 2. 然后将该消息体删除 zrem key member # key为队列的名称,...
将消息数据序列化,作为zset发基本元素,把 消息生产时间戳+消息处理延迟时间戳 作为score,每次通过 zRangeByScore获取一条消息进行处理,后通过zRem删除集合元素,相当于移除需要消费的Job,浅谈一下优点: 实现简单,适合做中小型对延迟时间要求不高的业务场景 浅谈一下缺点: 1.不适合延迟时间比较高的业务场景,延迟时间可能...
使用redis的有序集合zset实现延迟队列,核心就在score分值上,通过当前时间加上延迟时间作为score,使用zremrangebyscore 命令取出0到当前时间(long型)的元素,能够取出来的就是过期的元素。当然,这个算法也存在不足之处,在取值的时候,采用了轮询,会白白地浪费一部分性能。当然我们主要是了解这个算法是怎么实现的。
一、延迟队列使用场景 二、zset如何实现延迟队列 三、springboot基于zset实现延迟队列 四、做成服务化 五、使用zset实现延迟队列的缺点 六、其他实现方式 一、延迟队列使用场景 1.订单超时处理 延迟队列可以用于处理订单超时问题。当用户下单后,将订单信息放入延迟队列,并设置一定的超时时间。如果在超时时间内用户未支付...
把所有需要在未来执行的任务都添加到有序集合里面,并将任务的执行时间设置为分值,另外再使用一个进程来查找有序集合里面是否存在可以立即执行的任务,如果有的话,就从有序集合里面移除那个任务,并将它添加到适当的任务队列里面。 --出自《Redis实战》 创建函数 addFutureJob,负责将延迟任务添加到有序集合job中。
使用Redis的zset、list的特性,我们可以利用redis来实现一个延迟队列RedisDelayQueue 2. 设计目标 实时性:允许存在一定时间的秒级误差 高可用性:支持单机、支持集群 支持消息删除:业务会随时删除指定消息 消息可靠性:保证至少被消费一次 消息持久化:基于Redis自身的持久化特性,如果Redis数据丢失,意味着延迟消息的丢失,不过...
self.client.set(data_key,json.dumps(data))# addzset(queue_key=>data_key,ts)self.client.zadd(self.QUEUE_KEY,data_key,int(time.time()))defpop(self,num=5,previous=3):"""pop多条数据:param num:pop多少个:param previous:获取多少秒前push的数据""" ...