查看redis中的keykeys *基于key/value形式存储数据set test1 abc基于key获取redis中存储的数据get test1清除当前数据库数据flushdb清除所有数据库数据flushall阻塞式持久化save异步持久化bgsave 【key有效时间设计】 设置生效时长-单位秒 语法:expipe key seconds查看key的剩余时间TTL key-2 key已不存在-1 key没时间,但...
3、当使用WATCH监控被设置有效期的key时,如果在事务执行前,该key失效了,WATCH命令并不会认为该key被改变,则不会中断事务的执行。 4、若某个key设置了过期时间后,执行一些改变该key的命令(SET、GETSET、DEL等),那么之前对该key设置的过期时间将会取消。 5、若只是执行对value进行操作的命令(INCR、LPUSH、HSET等)...
与EXPlRE 命令和PEXPIRE 命令类似，客户端可以通过EXPlREAT 命令或PEXPlREAT命令，以秒或者毫秒精度给数据库中的某个键设置过期时间(expire time)。redis失效时间单位 最近在使用redis,用到里面的incrBy操作,但是这个API没有提供一个参数来设置key的失效时间。我自己想了一个比较low的办法。Long limit = ...
key); 4 //假如失效时间为负数,说明该主键未设置失效时间(失效时间默认为-1),直接返回0 5 if (when < 0) return 0; 6 //假如Redis服务器正在从RDB文件中加载数据,暂时不进行失效主键的删除,直接返回0 7 if (server.loading) return 0; 8 /*假如当前的Redis服务器是作为Slave...
指在某一个时间段,缓存集中过期失效,或 Redis 宕机,导致针对这批数据的查询都落到了数据库上,对于数据库而言,就会产生周期性的压力波峰。于是所有的请求都会达到存储层,存储层的调用量会暴增,造成存储层也会挂掉的情况。 其实缓存集中过期,倒不是最致命得到,比较致命的是 Redis 发生节点宕机或断网。因为缓存集中...
// 在缓存的时候,添加多一个该空对象的过期时间60秒redisCache.put(Integer.toString(id),newNullValueResultDO(),60); 布隆过滤器 布隆过滤器是一种基于概率的数据结构,主要用来判断某个元素是否在集合内,它具有运行速度快(时间效率),占用内存小的优点(空间效率),但是有一定的误识别率和删除困难的问题。它只能...
从缓存层面来看,没有设置过期时间,所以不会出现热点key过期后所产生的缓存击穿问题。 方案二:加互斥锁 使用分布式锁,当缓存数据过期后,保证对每个热点key同时只有一个线程去查询后端服务,并将热点数据添加到缓存。 缓存雪崩(缓存大批量失效或Redis宕机)
5.1.1 设置不同的失效时间 为了避免这些热点的数据集中失效,那么我们在设置缓存过期时间的时候,我们让他们失效的时间错开。 比如在一个基础的时间上加上或者减去一个范围内的随机值。 5.1.2 互斥锁 结合上面的击穿的情况,在第一个请求去查询数据库的时候对他加一个互斥锁,其余的查询请求都会被阻塞住,直到锁被释放...
说明：期望py键的value的有效期是5s，5s后失效。ttl命令查看键值剩余的将要过期时间。ttl对应的英文是：Time To Live 中文翻译是：生存时间。查看key是py的有效时间：ttl py 结果是当前为止的有效期是多少。8、查看键对应的value类型 命令：type key 举例：rpush names test1 test2 test3 type names 结果...