在配置文件redis.conf 中,通过设置 maxmemory-policy 来指定使用哪种内存淘汰策略: 配置最大采样数量 上文在讲Redis的LRU算法的时候,提到了Redis每次会随机选择5个key放入淘汰池中,这个5的数量就是在redis.conf配置文件中通过 maxmemory-samples 选项配置的:...
三、根据业务选择内存淘汰策略 场景1:业务数据有明显的冷热数据区分 建议:使用allkeys-lru策略 优点:把最近最常访问的数据留在缓存中,提升应用的访问性能。 场景2:业务数据没有明显的冷热数据区分 建议:使用allkeys-random策略 场景3:业务需要置顶(置顶文章、置顶视频) 建议:使用volatile-lru策略,同时不给这些置顶数据...
这一节将深入探讨LRU（Least Recently Used）算法，它是一种基于时间的内存淘汰策略。我们会通过代码示例演示LRU算法的实现，以及如何在Redis中配置和应用LRU策略。LRU算法的原理与特点 LRU（Least Recently Used，最近最少使用）算法是一种常见的内存淘汰策略，它根据数据的访问时间来决定哪些数据会被淘汰。LRU算法的核...
当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时,如果没有key可以被淘汰,则和noeviction一样返回错误 如何获取及设置内存淘汰策略 获取当前内存淘汰策略: 127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy 通过配置文件设置淘汰策略(修改redis.conf文件): maxmemory-policy allkeys-lru 通过命令修改淘汰策略: ...
1.redis内存淘汰机制 2.若有大量的key需要设置同一时间过期,一般需要注意什么? 3.过期键删除策略 4.redis如何保证数据都是热点数据 一、redis内存淘汰机制 1,概念: 内存淘汰机制:redis配置文件可以设置maxmemory,内存的最大使用量,达到限度会执行内存淘汰机制(也就是,redis用作缓存时,若内存空间用满,就会自动驱逐老...
将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。 为什么要使用内存淘汰策略呢? 当海量数据涌入redis,导致redis装不下了咋办,我们需要根据redis的内存淘汰策略,淘汰一些不那么重要的key,来满足大量数据的存入。 Redis六种淘汰策略 noeviction:当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。
内存淘汰策略 1. noeviction:当内存使用超过配置的时候会返回错误,不会驱逐任何键 2. allkeys-lru:加入键的时候,如果过限,首先通过LRU算法驱逐最久没有使用的键 3. volatile-lru:加入键的时候如果过限,首先从设置了过期时间的键集合中驱逐最久没有使用的键 ...
一、淘汰策略 1.1 背景 Redis 之所以有淘汰策略,是因为 Redis 是基于内存的高性能键值存储系统,它将数据全部加载到内存中进行读写操作。但是,内存资源是有限的,当 Redis 使用的内存接近或超过系统可用内存时,就需要通过一些策略来释放内存空间。 1)键过期:通过expire / pexpire 设置key的生存时间。当key的生存周期达...
通过合理的删除操作执行的时长和频率,达到合理的删除过期键。 redis.conf 中的过期淘汰配置 # MAXMEMORY POLICY: how Redis will select what to remove when maxmemory # is reached. You can select among five behaviors: #最大内存策略:当到达最大使用内存时,你可以在下面5种行为中选择,Redis如何选择淘汰数据...
2、maxmemory配置 Redis针对上述问题提供了maxmemory配置,这个配置可以指定Redis存储器的最大数据集,通常情况都是在redis.conf文件中进行配置,也可以运行时使用CONFIG SET命令进行一次性配置。 redis.conf文件中的配置项示意图: 默认情况maxmemory配置项并未启用,Redis官方介绍64位操作系统默认无内存限制,32位操作系统默认3G...