1. 延时队列 zset 会按 score 进行排序,如果 score 代表想要执行时间的时间戳。在某个时间将它插入zset集合中,它变会按照时间戳大小进行排序,也就是对执行时间前后进行排序。 起一个死循环线程不断地进行取第一个key值,如果当前时间戳大于等于该key值的score就将它取出来进行消费删除,可以达到延时执行的目的。 发...
ZSCORE user_login_time<user_id> 1. 这里的<user_id>是需要查询的用户ID,返回的结果是该用户的登录时间戳。 下面是示例代码,使用Redis的Python库redis-py来操作ZSET: importredis# 连接Redis服务器r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 添加用户登录时间defadd_user_login_time(user_id):times...
1. 延时队列 zset 会按 score 进行排序,如果 score 代表想要执行时间的时间戳。在某个时间将它插入 zset 集合中,它变会按照时间戳大小进行排序,也就是对执行时间前后进行排序。 起一个死循环线程不断地进行取第一个 key 值,如果当前时间戳大于等于该 key 值的 score 就将它取出来进行消费删除,可以达到延时执行...
1. 在成员值中嵌入时间戳：可以在成员值中包含一个时间戳，这样即使score相同，时间戳也会使得元素按照...
zset(有序集合)的最后一个元素value被移除后,数据结构被自动删除,内存被回收。 1.2 zset(有序集合)的相关使用场景 利用zset的去重和有序的效果可以由很多使用场景,举两个例子: 存储粉丝列表,value是粉丝的ID,score是关注时间戳,这样可以对粉丝关注进行排序 ...
客户端每隔5分钟发送一个心跳到服务器,服务器根据会话获取到用户的ID,作为zset的member 存入zset,score便是当前收到心跳的时间戳,当同一个用户第二次发送心跳的时候,就会更新他对应的score值,由于更新是在内存,这个速度相当快。 zadd users 1608616915109 10000 ...
if(server.zset_max_ziplist_entries==0||server.zset_max_ziplist_value<sdslen(c->argv[scoreidx+1]->ptr)){zobj=createZsetObject();}else{zobj=createZsetZiplistObject();} Redis 初始化的时候,只判断存储的元素长度是否大于64个字节(server.zset_max_ziplist_entries默认128)。大于64个字节选择zkiplist...
在Redis中,zset(有序集合)是一种数据结构,它存储了一组不重复的元素,每个元素都与一个浮点数分数(score)相关联。这使得zset可以用来实现一个优先级队列,或者用来记录具有时间戳的元素(如用户的登录时间戳或过期时间戳)。 2. 确定登录用户信息以及过期时间戳的格式和获取方式 通常,登录用户信息可能是一个唯一标识符...
我用redis 的 zset 类型记录一个排名,假如碰到相同分数的情况下,我直接保存,下次取出时,其实是无法知道哪一个是更优先的; 分析 可以加一个时间戳 代码实现 保存 $score = intval($power) - time() / pow(10, 10); //核心计算公式 redis保存过程省略... 时间靠前的,time () /pow (10, 10) 就越小...
笔者在项目中,目前没有遇到因为精度而导致的问题,只是在开测的服务端开发中,会有使用时间戳作为score来进行任务的排序,时间戳由14位数字组成的长整型,向上转型成double,存入redis中会变成成科学计数法,为了避免精度丢失的问题,才进行了相关实验。 经过实验,当zset中的长整型数字位数超过17位的时候才会出现精度丢失的...