在使用Redis缓存时,应根据具体的业务场景和需求选择合适的缓存模式。Cache Aside模式简单易用,适用于读多写少的场景;Read/Write Through模式完全解耦缓存和数据库,适用于读多写多的场景;Write Behind Caching模式可以提高写入性能,适用于写多读少的场景。在实际应用中,可以根据具体的业务需求和性能要求,选择合适的缓存...
本文将介绍Redis缓存使用的三种模式,包括Cache Aside(旁路缓存)、Read/Write Through(读写穿透)和Write Behind Caching(异步缓存写入),以及它们的适用场景和优缺点。 一、Cache Aside(旁路缓存) 1.1 概念介绍 Cache Aside是一种常见的缓存模式,也是最简单的一种缓存模式。在Cache Aside模式中,应用程序首先从缓存中...
本文将重点介绍 Redis 在高可用性上的三种常见读写模式:CacheAside 旁路缓存、Read/Write Through 读写穿透,以及 Write Behind Caching 异步缓存写入,并对它们进行比较,帮助大家了解这些模式的特性以及在不同业务场景下的应用。CacheAside 旁路缓存 CacheAside 旁路缓存是一种常见的缓存策略,将缓存作为独立的存储层,...
本文将重点介绍 Redis 在高可用性上的三种常见读写模式:CacheAside 旁路缓存、Read/Write Through 读写穿透,以及 Write Behind Caching 异步缓存写入,并对它们进行比较,帮助大家了解这些模式的特性以及在不同业务场景下的应用。 CacheAside 旁路缓存 CacheAside 旁路缓存是一种常见的缓存策略,将缓存作为独立的存储层,在...
Write-Through Cache 首先将数据写入缓存,然后写入数据库。缓存与数据库保持一致,写操作总是通过缓存到达主数据库 Write-Around 数据直接写入数据库,只有读取的数据才能进入缓存。Write-around可以与read-through结合使用,并在数据只写一次、读取次数较少或从不读的情况下提供良好的性能。
接下来先介绍一下三种常见的缓存策略:Cache Aside、Read/Write Through、Write Back(Write Behind Caching)。 Cache Aside,旁路缓存策略:应用程序直接与「数据库、缓存」交互,并负责对缓存的维护。读操作命中缓存直接返回,否则从后端数据库加载到缓存再返回。写操作直接更新数据库,然后删除缓存。这种策略的优点是一切以...
本文将重点介绍 Redis 在高可用性上的三种常见读写模式:CacheAside 旁路缓存、Read/Write Through 读写穿透,以及 Write Behind Caching 异步缓存写入,并对它们进行比较,帮助大家了解这些模式的特性以及在不同业务场景下的应用。 CacheAside 旁路缓存 CacheAside 旁路缓存是一种常见的缓存策略,将缓存作为独立的存储层,在...
探秘Redis读写策略:CacheAside、读写穿透、异步写入 简介:本文介绍了 Redis 的三种高可用性读写模式:CacheAside、Read/Write Through 和 Write Behind Caching。CacheAside 简单易用,但可能引发数据不一致;Read/Write Through 保证数据一致性,但性能可能受限于数据库;Write Behind Caching 提高写入性能,但有数据丢失风险...
在上一篇文章中,探讨了缓存管理中的四种关键策略:Cache-Aside, Read-Through, Write-Through, 以及 Write-Back / Write-Behind。 在这篇续篇文章中,将继续深入了解另外四种缓存模式:Write-Through-Back, Refresh-Ahead, Lazy-Loading, 以及 Write-Around。这些模式各有其独特的优势和适用场景,能够帮助我们在面对不同...
但是,两个又有很大的不同:Read/Write Through 是同步更新 cache 和 db,而 Write Behind 则是只更新缓存,不直接更新 db,而是改为异步批量的方式来更新 db。 很明显,这种方式对数据一致性带来了更大的挑战,比如 cache 数据可能还没异步更新 db 的话,cache 服务可能就就挂掉了。