方法1:mysql 同步到redis:解析mysql的binlog,然后做同步处理,可以使用的库有:open-replicator(https://github.com/whitesock/open-replicator) 方法2:同步redis数据到mysql:(https://github.com/leonchen83/redis-replicator) 后来发现,redis读取速度快,也没有必要把所有的数据都放到redis里面,redis里面只放使用频繁,...
所以,如果需要在极端情况下仍然保证Redis和Mysql的数据一致性,就只能采用最终一致性方案。 比如基于RocketMQ的可靠性消息通信,来实现最终一致性。 还可以直接通过Canal组件,监控Mysql中binlog的日志,把更新后的数据同步到Redis里面。 因为这里是基于最终一致性来实现的,如果业务场景不能接受数据的短期不一致性,那就不能...
测试代码: 效果截图如下,到这里如果要和 MySQL 搭载使用,只需要在每次的 mysql_fetch_assos 取值时,执行set操作,获取时先判断redis中是否有缓存,有则get,如此即可。 打完收工。
首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢,因为他们解决的都是同一种问题,用于解决数据集合的查找问题,即根据指定的key,快速查到它所在的位置(或者对应的value) 当你站在这个角度去思考问题时,还会不知道B+树索引和hash索引的区别吗 数据集合的查找问题 现在我们将问题领域边界划分清楚了,就是为了解决数据集...
由于使用了InnoDB存储引擎的MySQL，是一个具备ACID事务特性的关系型数据库，在其内部实现上也做了大量的...
内存表 vs. Redis 内存表适用于临时数据存储,查询速度快,但容量有限;Redis适用于缓存、会话管理等场景,支持持久化和多种数据类型。 内存表数据不会持久化到磁盘,重启后数据会丢失;Redis可以通过持久化机制保存数据到磁盘,数据不会丢失。 内存表无需单独安装,只需在MySQL中创建;Redis需要单独部署和配置。
简单谈谈Mysql索引与redis跳表 摘要 面试时,交流有关mysql索引问题时,发现有些人能够涛涛不绝的说出B+树和B树,平衡二叉树的区别,却说不出B+树和hash索引的区别。这种一看就知道是死记硬背,没有理解索引的本质。本文旨在剖析这背后的原理,欢迎留言探讨
MySQL ZooKeeper 二、基于 Redis 的分布式锁 1、错误的加锁:非原子操作 使用Redis 的分布式锁,我们首先想到的是 setnx 命令,SET if Not Exists: SETNX lockKey value EXPIRE lockKey 30 使用jedis 的客户端代码如下: if (jedis.setnx(lockKey, val) == 1) { ...
磁盘要尽量减少树高度，所以一般 B+树和 B 数比 ，跳表和红黑树比Facebook把RocksDB移植到了MySQL，...
1. 乐观锁 VS 悲观锁 乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念,体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。 先说概念。对于同一个数据的并发操作,悲观锁认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改。Java中,synch...