used_memory_rss:从系统角度,显示Redis进程占用的物理内存总量,与top及ps命令看到的值是一致的;除了分配器分配的内存之外,used_memory_rss还包括进程运行本身需要的内存、内存碎片等,但是不包括虚拟内存。 used_memory_rss_human:以可读格式返回Redis进程占用的物理内存总量 used_memory_peak:内存使用的最大值,表示used...
我们可以使用INFO memory命令来查看 Redis 的内存使用情况。命令的输出中会包含各种信息,其中最重要的就是used_memory和used_memory_human。 used_memory与used_memory_human used_memory:这是 Redis 占用的内存总量,以字节为单位。 used_memory_human:这是used_memory的人类可读格式,通常以 KB、MB 或 GB 的形式显...
1 使用Redis客户端连接Redis,保证可以执行Redis命令,我用的客户端是 Redis Desktop Manager,当然也可使用 Xshell 2 执行 info memory 查询 Redis 内存使用情况信息 3 分析 查询结果 used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存...
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0): 这行代码连接到Redis数据库,其中host是Redis服务器的主机名,port是Redis服务器的端口号,db是数据库索引号。 r.config_set('used_memory_human', '1G'): 这行代码设置了Redis的used_memory_human参数为’1G’,表示将Redis的内存限制设置为1GB。 4. ...
在Redis客户端中输入INFO memory命令,用于获取与内存相关的信息。 INFO命令将返回一个包含各种信息的字符串。可以查找到键为used_memory_human的行,该行显示了Redis实例当前使用的内存大小。例如,该行可能显示为used_memory_human:1.23M,表示Redis实例当前使用了1.23MB的内存。
used_memory_human:表示Redis已经使用的内存大小,以人类可读的方式显示,比如1GB、500MB等。 used_memory_rss:表示Redis进程占用的内存大小,单位是字节。 比较已使用的内存与配置的最大内存:查询Redis的配置文件,找到maxmemory参数,该参数表示Redis可以使用的最大内存大小。将已使用的内存与最大内存进行比较,如果已使用的...
used_memory : 由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位 used_memory_human : 以用户可读的格式返回Redis分配的内存总量 used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
最近碰到一个 case,一个 Redis 实例的内存突增,used_memory最大时达到了 78.9G,而该实例的maxmemory配置却只有 16G,最终导致实例中的数据被大量驱逐。 以下是问题发生时INFO MEMORY的部分输出内容。 # Memory used_memory:84716542624 used_memory_human:78.90G used_memory_rss:104497676288 used_memory_rss_human:...
used_memory_rss_human:8.04M #操作系统看到的内存占用,top命令看到的内存 used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K # lua脚本引擎占用的内存大 由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而备阻塞的客户端 [root@xxxsrc]#./redis-cli info | grep blocked_clients ...
上图中used_memory 字段数据表示的是:由Redis分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位。 其中used_memory_human上的数据和used_memory是一样的值,它以M为单位显示,仅为了方便阅读。 used_memory是Redis使用的内存总量,它包含了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存(如元数据、lua)。它是由Redis使用内存...