Redis流在概念上等同于上面描述的Kafka主题的一个分区,但有一些小的区别。 它是一个持久的、有序的事件存储(与Kafka中相同) 它有一个可配置的最大长度(与Kafka中的保留期相比)。 事件存储键和值,就像Redis Hash(相对于Kafka中的单个键和值)。 最主要的区别是,Redis中的消费者组与Kafka中的消费者组完全不同。
Redis流在概念上等同于上面描述的Kafka主题的一个分区,但有一些小的区别。 它是一个持久的、有序的事件存储(与Kafka中相同) 它有一个可配置的最大长度(与Kafka中的保留期相比)。 事件存储键和值,就像Redis Hash(相对于Kafka中的单个键和值)。 最主要的区别是,Redis中的消费者组与Kafka中的消费者组完全不同。
实时订阅(Real-time Subscription) ✅ Kafka Streams ✅ Redis Streams 总结 Kafka 适合 高吞吐、事件流处理、日志分析、大数据管道,提供持久化存储和回放能力,但延迟比 Redis 高。 Redis Queue 适合 短生命周期任务队列、限流、低延迟实时消息推送,但存储在内存,数据易丢失。 如果是消息队列:Redis Queue 适合高并...
redis:mq:streams:# key名称-name:RARSP:REPORT:READ:VSgroups:# 消费组名称-name:VS_GROUP消费者名称consumers:VS-CONSUMER-A,VS-CONSUMER-B# key2-name:RARSP:REPORT:READ:BLCgroups:-name:BLC_GROUPconsumers:BLC-CONSUMER-A,BLC-CONSUMER-B# key3-name:RARSP:REPORT:READ:HDgroups:-name:HD_GROUPconsume...
如果需要比 Pub/Sub 更可靠的消息传递，同时又想利用 Redis 的高性能和简便性，Streams 是一个值得深入研究的选择。但其 API 比 Pub/Sub 复杂。性能对决：一图胜千言（概念对比）我的思考与最佳实践在 Python 世界里打滚，我发现选择 Kafka 还是 Redis，除了考虑上述通用特性，还有几点体会：1. 库的成熟度与易...
点击上方蓝字每天学习数据库 Redis 5.0中以引入的新Redis数据结构“Streams”引起了社区的极大兴趣。 不久之后,我想进行社区调查,与有生产用例的用户交谈,并撰写博客。今天我想解决另一个问题:我开始怀疑很多用户只是将Streams作为解决Kafka(TM)类似场景的方案。但实
Streams是Redis专门为消息队列设计的数据类型,它提供了丰富的消息队列操作命令。 XADD:插入消息,保证有序,可以自动生成全局唯一ID; XREAD:用于读取消息,可以按ID读取数据; XREADGROUP:按消费组形式读取消息; XGROUP CREATE:创建消费组; XPENDING和XACK:XPENDING命令可以用来查询每个消费组内所有消费者已读取但尚未确认...
Introduction to Redis Streams【官方文档】 - https://redis.io/topics/streams-intro Kafka vs. Redis: Log Aggregation Capabilities and Performance - https://logz.io/blog/kafka-vs-redis/ 有道无术,术可成;有术无道,止于术
...如果你需要至少一次的传递保证,我们建议与「Kafka Akka Streams」集成。 --- 英文原文链接:Distributed Publish Subscribe in Cluster. 1.4K20 使用这个库,让你的服务操作 Redis 速度飞起 大多数人使用 Redis 作为远程缓存存储,因为它速度快。Redis6 通过消除不必要的网络往返,可以使其更快。...
Redis 当作消息队列使用,会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题。如需要消息队列,可使用高吞吐的 Kafka 或者高可靠的 RocketMQ。 redis 那么快,慢查询除了网络延迟,就属于这些批量操作函数。大多数线上问题都是由于这些函数引起。 1、[zset] 严禁对 zset 的不设范围操作 ...