Scan Count 参数限制的是遍历的 bucket 数,而不是限制的返回的元素个数。由于不同 bucket 中的元素个数不同,其中满足条件的个数也不同,每次 Scan 返回元素也不一定相同 Count 越大,Scan 总耗时越短,但是单次耗时越大,即阻塞Redis 时间边长 推荐Count 大小为 1W左右 当Count = Redis Key 总数时,Scan 和 Ke...
redis 127.0.0.1:6379> scan 0 MATCH *11* 1) "288" 2) 1) "key:911" redis 127.0.0.1:6379> scan 288 MATCH *11* 1) "224" 2) (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> scan 224 MATCH *11* 1) "80" 2) (empty list or set) redis 127.0.0.1:6379> scan 80 MATCH *11* 1) "...
2)"key1"3)"myKey"127.0.0.1:6379>scan0MATCH*COUNT11)"2"2)1)"db_number"127.0.0.1:6379>scan2MATCH*COUNT11)"1"2)1)"myKey"127.0.0.1:6379>scan1MATCH*COUNT11)"3"2)1)"key1"127.0.0.1:6379>scan3MATCH*COUNT11)"0"2)(empty list or set) 我们的Redis中有3个key,我们每次只遍历一个一维...
面对这个两难的抉择,Redis在2.8版本给我们提供了解决办法——scan命令。 相比于keys命令,scan命令有两个比较明显的优势: scan命令的时间复杂度虽然也是O(N),但它是分次进行的,不会阻塞线程。 scan命令提供了limit参数,可以控制每次返回结果的最大条数。 这两个优势就帮助我们解决了上面的难题,不过scan命令也并不是...
2)"key1"3)"myKey"127.0.0.1:6379> scan0MATCH * COUNT11)"2"2)1)"db_number"127.0.0.1:6379> scan2MATCH * COUNT11)"1"2)1)"myKey"127.0.0.1:6379> scan1MATCH * COUNT11)"3"2)1)"key1"127.0.0.1:6379> scan3MATCH * COUNT11)"0"2)(empty list orset) ...
redis 127.0.0.1:6379>scan 0MATCH *11* 1) "288" 2) 1) "key:911" redis 127.0.0.1:6379>scan 288MATCH *11* 1) "224" 2) (emptylistorset) redis 127.0.0.1:6379>scan 224MATCH *11* 1) "80" 2) (emptylistorset) redis 127.0.0.1:6379>scan 80MATCH *11* ...
redis127.0.0.1:6379>scan0MATCH*11*1)"288"2)1)"key:911"redis127.0.0.1:6379>scan288MATCH*11*1)"224"2)(empty list or set)redis127.0.0.1:6379>scan224MATCH*11*1)"80"2)(empty list or set)redis127.0.0.1:6379>scan80MATCH*11*1)"176"2)(empty list or set)redis127.0.0.1:6379>scan176...
2) (empty list orset) 我们的Redis中有3个key,我们每次只遍历一个一维数组中的元素。如上所示,SCAN命令的遍历顺序是 0->2->1->3 这个顺序看起来有些奇怪。我们把它转换成二进制就好理解一些了。 00->10->01->11 我们发现每次这个序列是高位加1的。普通二进制的加法,是从右往左相加、进位。而这个序列...
client.set("key%d" % i, i) 好,Redis 中现在有了 10000 条数据,接下来我们找出以 key99 开头 key 列表。 scan 参数提供了三个参数,第一个是cursor 整数值,第二个是key 的正则模式,第三个是遍历的 limit hint。第一次遍历时,cursor 值为 0,然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor。一...
127.0.0.1:6379> scan 0 match key99* count 10 1)"3072"2)(empty list or set) 字典的结构 在Redis 中所有的 key 都存储在一个很大的字典中,这个字典的结构和 Java 中的 HashMap 一样,是一维数组 + 二维链表结构,第一维数组的大小总是 2^n(n>=0),扩容一次数组大小空间加倍,也就是 n++。