最后,我们从Redis的内存使用信息中获取RSS的大小。 # 查看RSS大小rss_size=memory_info['rss'] 1. 2. 完整代码 下面是完整的代码,包括上述步骤的代码及其注释。 importredisimportos# 连接Redisr=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 获取Redis进程IDpid=os.getpid()# 查看Redis内存使用情况memory_...
一、内存碎片率 mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss / used_memory used_memory :Redis使用其分配器分配的内存大小 used_memory_rss :操作系统分配给Redis实例的内存大小,表示该进程所占物理内存的大小 两者包括了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存,used_memory_rss指标还包含了内存碎片的开销,内...
两者区别: ①面向角度:used_memory: Redis角度 used_memory_rss:操作系统角度 ②大小不一定是后者大于前者:内存碎片和Redis进程运行需要占用内存,使得前者可能比后者小,另一方面虚拟内存的存在,使得前者可能比后者大 (2)mem_fragmentation_ratio 内存碎片比率, 等于 used_memory_rss / used_memory mem_fragmentation_ra...
1) used_memory和used_memory_rss:前者是从Redis角度得到的量,后者是从操作系统角度得到的量。二者之所以有所不同,一方面是因为内存碎片和Redis进程运行需要占用内存,使得前者可能比后者小,另一方面虚拟内存的存在,使得前者可能比后者大。 2) mem_fragmentation_ratio : 由于在实际应用中,Redis的数据量会比较大,此时...
used_memory_rss是操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间,里面就包含了碎片;而used_memory是 Redis 为了保存数据实际申请使用的空间。 那知道了这个指标,该如何使用呢?提供一些经验阈值: mem_fragmentation_ratio 大于 1 但小于 1.5。这种情况是合理的。这是因为,刚才介绍的那些因素是难以避免的。毕竟,内因的内存...
used_memory_rss:从操作系统上显示已经分配的内存总量。 mem_fragmentation_ratio:内存碎片率。 used_memory_lua:Lua脚本引擎所使用的内存大小。 mem_allocator:在编译时指定的Redis使用的内存分配器,可以是libc、jemalloc、tcmalloc。 1、因内存交换引起的性能问题 ...
1、used_memory：Redis分配器分配的内存总量（单位是字节），包括使用的虚拟内存（即swap）；Redis分配器后面会介绍。used_memory_human只是显示更友好。2、used_memory_rss：Redis进程占据操作系统的内存（单位是字节），与top及ps命令看到的值是一致的；除了分配器分配的内存之外，used_memory_rss还包括进程运行本身...
假设Redis 实例保存了 5GB 的数据,现在删除了 2GB 数据,Redis 进程占用的内存一定会降低么?(也叫做 RSS,进程消耗内存页数)。 答案是:可能依然占用了大约 5GB 的内存,即使 Redis 的数据只占用了 3GB 左右。 大家一定要设置maxmemory,否则 Redis 会继续为新写入的数据分配内存,无法分配就会导致应用程序报错,当然不会...
used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。 used_memory_peak : Redis的内存消耗峰值(以字节为单位) used_memory_peak_human : 以用户可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值 ...