{ //1.校验订单状态 //2.修改订单,支付单状态 //3.redis回退库存 //4.mq发送全局顺序消息 } 代码部分 实现思路 我们使用redis的lua脚本来实现扣减库存 由于是分布式环境下所以还需要一个分布式锁来控制只能有一个服务去初始化库存 需要提供一个回调函数,在初始化库存的时候去调用这个函数获取初始化库存 初始...
核心服务层我们尽量做到功能单一化,把可以异步处理的逻辑用RocketMQ从核心服务中剥离出来,只保留必要的逻辑供负载均衡层过来的流量进行同步调用。RocketMQ这里起到的便是削峰缓冲的作用了,提高整体的吞吐能力。这样异步逻辑由于不直接承载C端的流量,并且异步服务作为末端业务逻辑相比最前端的负载均衡层流量要下降几个数量...
并发量一大会造成性能很差体验很不好、所以我们可以直接在下单的时候先不去修改数据库中的库存表,先修改缓存中的数据,然后过一段时间再去修改数据库中的数据,这样就可以大大提高秒杀下单时的并发性能了,而这个功能通过rocketmq消息队列中的事务型消息实现的。
二.rocketmq 延迟消息 业务实现 一.添加秒杀活动: 将所有限制的sku库存存储到redis,key是秒杀id,value是库存,然后发送活动结束消息,利用redis延迟队列,活动结束后进行所有未支付的预扣减库存回滚(这个活动结束取消订单是产品狗提出来的需求,扫redis总比扫库强,如果你这里没有这样的需求,就不用实现redis延迟队列,可能...
然后消息队列的种类很多:当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。 然后我其实并没有专门使用过消息队列,都是使用redis临时做做秒杀,所以真正的mq中间件也没实际上使用过,最多就是看看文档做做demo,而且现在只接触...
privateRocketMQTemplaterocketMQTemplate; /** * 1.去重(查询该用户是否已经参与秒杀活动) * 2.扣减库存 * 3.消息传入MQ *@paramgoodsId *@return */ @GetMapping("/flashSaleA") publicStringflashSaleTest(IntegergoodsId){ //模拟用户id intuserid=200019987; ...
mq异步处理 限流 分布式锁 2. 页面静态化 活动页面是用户流量的第一入口，所以是并发量最大的地方。如...
1. 秒杀业务的特点 瞬间大量的刷新页面的操作 瞬间大量的抢宝的操作 可能有秒杀器的恶性竞争 2. 总体思路 2.1 削峰限流 前端+Redis拦截,只有redis扣减成功的请求才能进入到下游 MQ堆积订单,保护订单处理层的负载,Consumer根据自己的消费能力来取Task,实际上下游的压力就可控了。重点做好路由层和MQ的安全 ...
rocketmq 4.9.4 QPS:每秒处理请求的数量 高并发:很短时间内处理大量请求 并发:多个请求在同一时间内执行(模拟淘宝抢单活动) 并行:多核CPU说多给任务在同一时刻进行 synchronized (this):同步方法支持一种简单的策略来防止线程受到干扰和内存一致性错误;如果一个对象对多个线程可见,则对该对象变量的所有读取或写入都...
作为一个Java开发工程师，咱们日常开发过程中，对消息队列的使用是很常见的。Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，都是大家耳熟能详的工具，特别是Kafka，被誉为“大数据领域的王者”，很多互联网大厂的架构里都离不开它。那么，问题来了，为什么我们的新总监会选择用Redis来充当消息队列，而不是Kafka呢？他是不是技术不够硬...