(1)实现一个生产者 importtimeimportredisrds=redis.StrictRedis(host="localhost",port=6379,db=0,decode_responses=True)defproducer():foriinrange(10):rds.lpush("ini_queue",str(i)+"号")print(f"生产:{i}")time.sleep(2)if__name__=="__main__":producer() (2)创建一个消费者 import time ...
with Connection(conn):#建立与redis server的连接worker = Worker(list(map(Queue, listen)))#建立worker监听给定的队列worker.work() 然后python worker.py启动redis server 在test.py文件中: fromrqimportQueuefromrq.jobimportJobfromworkerimportsquare_function, connimporttime q= Queue(connection=conn) job= ...
redis_url ="redis://localhost:6379"# redis server 默认地址conn = redis.from_url(redis_url)defsquare_function(x):returnx*xif__name__ =='__main__':withConnection(conn):# 建立与redis server的连接worker = Worker(list(map(Queue, listen)))# 建立worker监听给定的队列worker.work() 然后pytho...
在一个终端中运行生产者代码: python producer.py 1. 在另一个终端中运行消费者代码: python consumer.py 1. 状态图 以下是消息队列的状态图,展示了生产者和消费者之间的状态变化: WaitForMessage"Message sent"GetMessageSendMessageReceiveMessage"Message received"CheckQueueProcessMessage 甘特图 以下是任务的甘特图,...
消费者示例（Python）:import redis import time r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=) whileTrue: message = r.blpop('myqueue', ) # 第二个参数是超时时间，0表示无限等待 if message: print(message[1].decode('utf-8')) time.sleep(1) # 防止CPU占用过高 2. ...
通过Python中的Redis队列操作，可以展示向队列中添加和获取元素的能力。同时，也展示了使用不同数据库的能力。以下是一个基础操作的例子：# 向队列中添加元素（左侧入队）r.lpush('myqueue', 'item1')r.lpush('myqueue', 'item2')# 从队列中获取并移除元素（右侧出队）item = r.rpop('myqueue')print(item...
python中利用redis构建任务队列(queue) redis和redis-queue(rq)模块使这一操作更加简单。 Part 1. 比如首先我们使用队列来简单的储存数据:我们选用redis list类型,其他类型的数据操作可以参考这个文章 在redis_queue.py文件中:...
RQ,全称为Redis Queue,是一款专门为Python设计的任务队列库。它以简洁高效著称,通过利用Redis作为后端存储,实现了任务的异步处理与队列管理。对于那些希望在不增加复杂性的情况下提高应用程序性能的开发者来说,RQ提供了一个理想的解决方案。无论是网站后台的批量数据处理,还是需要长时间运行的计算任务,RQ都能够确保它们...
conn.rpush('queue:email', json.dumps(data)) 从队列里获取待发送邮件,程序首先使用BLPOP命令从邮件队列里面弹出一个JSON对象,接着通过解码JSON对象来取得待发送邮件的相关信息,最后根据这些信息来发送邮件。 def process_sold_email_queue(conn): while not QUIT: ...
>>> q = RedisQueue('test') >>> q.put('hello world') 打开另外一个窗口 redis-cli客户端显示结果: 1. redis127.0.0.1:6379>keys*1) "queue:test"redis127.0.0.1:6379>typequeue:testlistredis127.0.0.1:6379>llenqueue:test(integer) 1redis127.0.0.1:6379>lrangequeue:test0 11) "helloworld" ...