MySQL、Redis和MQ(消息队列)是三种不同类型的系统,它们在架构、功能、适用场景等方面存在显著差异。 MySQL 特点: 关系型数据库:MySQL是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),使用SQL(结构化查询语言)进行数据操作。 ACID事务支持:支持事务处理,保证数据的一致性和完整性。 索引优化:支持多种索引类型,查询性能优秀。 可...
importredisimportmysql.connector# 创建Redis连接r=redis.Redis(host='localhost',port=6379,db=0)# 创建MySQL连接cnx=mysql.connector.connect(user='user',password='password',host='localhost',database='database')# 创建游标对象cursor=cnx.cursor()# 创建订阅对象p=r.pubsub()# 订阅消息p.subscribe('chan...
Redis作为消息队列与RabbitMQ的比较RabbitMQRabbitMQ是实现AMQP(高级消息队列协议)的消息中间件的一种,最初起源于金融系统,用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦,消息的发送者无需知道消息使用者的存在,反之亦然。它是用Erlang语言开发的开源的...
第一步先读缓存,如果缓存没读到,则去读DB,之后再异步将数据标识写入MQ(这里MQ与写流程的MQ是同一个),接下来就消费MQ,解析MQ消息来读库获取相应的数据刷新缓存。 总结 懒加载模式缓存可采取双删+TTL失效来实现; 双删失败情况下可采取重试措施,重试有业务通过mq重试以及组件消费mysql的binlog再写入mq重试两种方式...
•MySQL -> Elasticsearch ,同步 ES 的索引•MySQL ->Redis,刷新缓存•MySQL -> MQ (如Kafka等) ,投递消息 本文总结了五种数据同步的方式。 1. 业务层同步 业务层同步 由于对 MySQL 数据的操作也是在业务层完成的,所以在业务层同步操作另外的数据源也是很自然的,比较常见的做法就是在ORM的 hooks 钩子里...
canal+RabbitMQ实现Redis与Mysql的数据最终一致性问题 配置mysql(windows版本) 打开my.ini文件: 然后net stop mysql关闭mysql,再net start mysql打开mysql即可。 CREATEUSERcanal IDENTIFIEDBY'canal';GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'canal'@'%'; FLUSH PRIVILEGES; ...
关于Kafka的架构(如下图)是一个分布式多分区,多副本,多订阅者的高可用,高性能,高并发的MQ系统。Kafka写数据是从Producer生成,需指定Topic,最终是写入到某一个Partition(某个Leader副本的Partition)。Kafka的消费数据则是从Leader副本的某个Partition读数据去消费。好了我们来看下写入和读取的热点问题,如果客户端一直请求...
•MySQL -> Elasticsearch ,同步 ES 的索引•MySQL -> Redis ,刷新缓存•MySQL -> MQ (如 Kafka 等) ,投递消息 本文总结了五种数据同步的方式。 1. 业务层同步 业务层同步 由于对 MySQL 数据的操作也是在业务层完成的,所以在业务层同步操作另外的数据源也是很自然的,比较常见的做法就是在 ORM 的 hook...
不管用 MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致...