例如,Redis在一个有1百万个key的数据库里面执行一次查询需要的时间是40毫秒 。 警告: KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 KEYS, 你最好还是用 Redis 的集合结构 SETS 来代替。 支持的正则表达模式: h?llo 匹配 hello, hallo 和 hxllo h
要查看Redis中列表存储的所有Key,我们可以使用LRANGE命令结合KEYS命令来实现。具体步骤如下: 使用KEYS命令获取所有的键名。 遍历每个键名,并使用LRANGE命令获取对应列表中的元素。 下面是一个示例代码: importredisdefget_all_list_keys(redis_host,redis_port,list_key):r=redis.Redis(host=redis_host,port=redis_po...
Plus, we can find out the number of elements and use lrange in a simple loop to iterate the entire list in small chunks. Let’s use the SCAN command to scan over keys of string type. To start the scan, we need to use the cursor value as “0”, matching pattern string as “ball...
publiclongparallelCount(JedisPool pool,intthreads)throwsException {ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(threads);AtomicLongtotal=newAtomicLong(0);// 生成初始游标(实际需要更智能的分段)List<String> cursors =newArrayList<>();for(inti=0; i < threads; i++) { cursors.add(String.valueOf(i...
当我们执行 KEYS * 命令时: Redis必须遍历整个key空间(时间复杂度O(N)) 在遍历完成前,无法处理其他任何命令 对于1亿个key,即使每个key查找只需0.1微秒,总耗时也高达10秒! 致命三连击: 时间复杂度:1亿key需要10秒+(实测单核CPU 0.1μs/key) 内存风暴:返回结果太多可能撑爆客户端内存 ...
当我们执行 KEYS * 命令时: Redis必须遍历整个key空间(时间复杂度O(N)) 在遍历完成前,无法处理其他任何命令 对于1亿个key,即使每个key查找只需0.1微秒,总耗时也高达10秒! 致命三连击: 时间复杂度:1亿key需要10秒+(实测单核CPU 0.1μs/key) 内存风暴:返回结果太多可能撑爆客户端内存 ...
$./redis-cli --hotkeys # Scanning the entire keyspace to find hot keys as well as # ...
CLIENT LIST 获取连接到服务器的客户端连接列表 CLIENT GETNAME 获取连接的名称 CLIENT PAUSE timeout 在指定时间内终止运行来自客户端的命令 CLIENT SETNAME connection-name 设置当前连接的名称 CLUSTER SLOTS 获取集群节点的映射数组 COMMAND 获取Redis 命令详情数组 COMMAND COUNT 获取Redis 命令总数 COMMAND GETKEYS ...
list[0]:aaa list[1]:bbb list[2]:ccc 这样我们就可以直接在项目当中操作redis了。如果使用的是集群,那么使用如下配置方式:
# 查看keys命令的帮助信息:127.0.0.1:6379> help keysKEYS patternsummary: Find all keys matching the given patternsince: 1.0.0group: generic 2.2.String类型 String类型,也就是字符串类型,是Redis中最简单的存储类型。 其value是字符串,不过根据字符串的格式不同,又可以分为3类: ...